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DBU – Digital Data Science Management Talk

DBU - Digital Data Science Management Talk

Panel Discussion – Fr, 20. Mai 2022, 13:00 bis 15:00 Uhr

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Immer mehr Unternehmen führen Data Science und Künstliche Intelligenz ein, um beispielsweise Geschäftszahlen vorauszusagen, Prozesse zu optimieren und im besten Fall Geld einzusparen und damit einen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen. Während sich große Unternehmen seit einigen Jahren auf die Reise einer Digitalen Transformation begeben haben und Data Science ein Teil hiervon war, sind kleine und mittelständische Unternehmen in Deutschland teils noch zögerlich. Dies liegt an mitunter hohen Initialinvestitionen, aber auch an unzureichendem Know How und einem unklaren Wertversprechen.

Data Science Management hat sich als junge Disziplin etabliert um den Prozess der Implementierung von Data Science ins Unternehmen, der Organisation von Data Science Teams und Steuerung von Data Science Projekten bis hin zur Ausgestaltung einer Governance zu optimieren.

In unserer Panel Discussion wollen wir mit Expertinnen und Experten aus dem Konzernumfeld, dem Mittelstand und Startups sprechen, um zu verstehen, vor welchen Herausforderungen sie gerade stehen und was Erfolg verspricht.

Vordenker*innen von Data Science Management und Panelists:

Nicole Büttner, Gründerin und Geschäftsführerin bei Merantix, Investorin, Digital Leader – hat gemeinsam mit der Universität St. Gallen den AI Canvas entwickelt.

Jan Zawadzki, Head of Artificial Intelligence bei CARIAD (VW) und Entwickler des AI Project Canvas.

Ingo Sawilla, Leitung Monitoring & Analytics, TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH, hat schon vor Jahren den Bedarf für Data Science Management propagiert.

Moderation: Prof. Dr. Martin Schmidt, Deutschlands erster Professor für Data Science Management und Senior Data Scientist bei der Deutschen Bahn.

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