Responsible &
Secure AI

Als Person mit Kompetenz in Responsible & Secure AI bist du in der Lage, KI-Systeme in deiner Organisation regulatorisch zu verantworten und technisch abzusichern. Du kennst die Anforderungen des EU AI Acts, von NIS2 und des Cyber Resilience Acts, kannst KI-Anwendungen risikobasiert klassifizieren und Governance-Strukturen entwickeln. Gleichzeitig verstehst du technische Risiken wie Adversarial Attacks, Data Poisoning oder Prompt Injection so weit, dass du fundierte Management-Entscheidungen treffen und die richtigen Schutzmaßnahmen priorisieren kannst – ohne selbst entwickeln zu müssen.

Im Lehrgang Responsible & Secure AI erwirbst du die Kompetenzen, um KI-Systeme entlang des gesamten AI Lifecycles regulatorisch zu bewerten und technisch abzusichern. Du lernst, wie du den EU AI Act, NIS2 und den Cyber Resilience Act in interne Richtlinien und Governance-Strukturen übersetzt, wie du technische Verwundbarkeiten einschätzt und Audit- sowie Kontrollmechanismen für KI-Systeme aufbaust. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du ein anerkanntes Hochschulzertifikat mit 12 ECTS-Punkten.

Die erworbenen Kompetenzen sind direkt anwendbar in Bereichen wie IT-Security, Compliance, Datenschutz, Risikomanagement und interner Revision. Besonders gefragt sind Fachkräfte, die Governance und Cybersecurity für KI zusammendenken können, in regulierten Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Energie und öffentlicher Verwaltung. Aber auch in jedem anderen Unternehmen, das KI-Systeme einsetzt und dabei regulatorische Anforderungen erfüllen muss, eröffnet dieses Wissen neue Verantwortungsbereiche.

Der Responsible & Secure AI an der DBU bietet dir mehrere konkrete Vorteile: Du erwirbst Kompetenzen, die am Markt kaum verfügbar sind – das Zusammendenken von KI-Governance und Cybersecurity. Die Inhalte sind direkt praxisanwendbar, ohne dass Programmierkenntnisse vorausgesetzt werden. Das vollständig online-basierte Format lässt sich problemlos berufsbegleitend absolvieren. Du erhältst ein anerkanntes Hochschulzertifikat mit 12 ECTS-Punkten, das auch auf ein reguläres Studium angerechnet werden kann. Und du lernst an einer staatlich anerkannten Hochschule mit Dozierenden aus Wissenschaft und Praxis.

Die Anmeldung für den Lehrgang Responsible & Secure AI an der DBU ist einfach und erfolgt in wenigen Schritten. Zunächst füllst du das Online-Anmeldeformular auf der Website der DBU aus. Nach erfolgreicher Anmeldung erhältst du deinen Weiterbildungsvertrag per E-Mail, den du unterschreibst und zurücksendest. Sobald deine Anmeldung abgeschlossen ist, kannst du dich auf den Lehrgangsstart vorbereiten und dein praxisnahes, flexibles Lernprogramm beginnen. Für individuelle Fragen oder eine persönliche Beratung steht dir das DBU-Team jederzeit zur Verfügung.

Für die Teilnahme am Responsible & Secure AI sind keine Programmierkenntnisse oder tiefgehenden technischen KI-Vorkenntnisse erforderlich. Der Lehrgang richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus IT, Compliance, Datenschutz, Risikomanagement und verwandten Bereichen, die KI-Anwendungen in ihrer Organisation verantworten, bewerten oder mitgestalten. Von Vorteil ist Berufserfahrung in einem der genannten Felder sowie ein Interesse an regulatorischen und sicherheitsbezogenen Fragestellungen.

Der Responsible & Secure AI umfasst zwei Module und dauert insgesamt rund 4 Monate. Das Lernformat ist primär online und damit vollständig berufsbegleitend absolvierbar. Ergänzend gibt es optionale Präsenzveranstaltungen, die eine Vertiefung des Stoffs und den Austausch mit Dozierenden und anderen Teilnehmenden ermöglichen.

Die Kosten für den Lehrgang Responsible & Secure AI an der DBU betragen 3.950 €. Der Preis beinhaltet die Teilnahme an beiden Modulen, den uneingeschränkten Zugang zur Online-Lernplattform, sämtliche Live-Sessions, die Prüfungsgebühren sowie das anerkannte Hochschulzertifikat.

Unter bestimmten Voraussetzungen kann der Lehrgang durch Förderprogramme, z. B. von der Agentur für Arbeit oder anderen Weiterbildungsinitiativen, finanziell unterstützt werden. Falls du eine Förderung in Anspruch nehmen möchtest, empfiehlt es sich, frühzeitig mit deiner/m Sachbearbeiter:in Kontakt aufzunehmen.

Der Lehrgang umfasst zwei aufeinander aufbauende Module:

Modul 1 – Governance, Ethics & Compliance von KI-Systemen: Du lernst, KI als sozio-technisches System einzuordnen und den AI Lifecycle als Governance- und Risikostruktur zu verstehen. Themen sind Responsible-AI-Frameworks (Fairness, Accountability, Transparency), die regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts inkl. Risikoklassifizierung, NIS2, Cyber Resilience Act und DSGVO sowie Governance-Modelle, Haftungsfragen und die Einbettung in bestehende Managementsysteme (ISO/IEC 42001, ISO 27001).

Modul 2 – Resilience & Security von KI-Systemen: Du erhältst ein fundiertes Verständnis technischer Verwundbarkeiten wie Adversarial Attacks, Data Poisoning, Model Extraction und Prompt Injection. Weitere Themen: Threat Modeling für KI-Anwendungen, Secure AI Lifecycle, MLOps und Monitoring, Audit- und Kontrollmechanismen sowie Shadow AI und Data Loss Prevention. Relevante Standards: OWASP Top 10 for LLMs, NIST AI RMF, BSI-Empfehlungen.

Die Prüfungsleistungen werden studienbegleitend erbracht. Anstelle klassischer Klausuren setzt der Lehrgang auf anwendungsnahe Aufgaben und Projekte, die den direkten Transfer des erlernten Wissens in die Praxis fördern. In jedem Modul erarbeitest du eigenständig praxisnahe Analysen und Fallstudien – zum Beispiel die Bewertung einer KI-Anwendung anhand der EU-AI-Act-Risikoklassifizierung, die Entwicklung eines Governance-Frameworks oder die Erstellung eines Threat Models für ein reales KI-System. Alle Prüfungsleistungen müssen fristgerecht eingereicht werden, um den erfolgreichen Abschluss der Module zu gewährleisten.

Die Fristen für die Abgabe der Prüfungsleistungen können nicht verschoben werden. Für die optionalen Präsenzveranstaltungen gibt es keine Ausweichtermine.

Die Präsenztermine finden jeweils zwischen 10 und 18 Uhr an Wochenenden (Fr und Sa) statt.

Nein, die Präsenzveranstaltungen sind optional, für eine bessere Vernetzung und Vertiefung der Inhalte zur Prüfungsvorbereitung aber empfehlenswert.

Du bringst einen Computer mit Internetzugang mit. Wir legen dir für die gesamte Dauer des Lehrgangs einen Microsoft Office Account an. Dieser ist Voraussetzung, um alle Kanäle und Plattformen für den Austausch mit deinen Dozierenden und den anderen Teilnehmenden nutzen zu können.

Der Lehrgang findet auf Deutsch statt.

Melde dich bis spätestens zwei Wochen vor Lehrgangsstart an. Bei einer kurzfristigeren Anmeldung setze dich bitte umgehend mit den Lehrgangsberaterinnen in Verbindung.

Du erwirbst ein Hochschulzertifikat mit 12 ECTS credit points. Diese kannst du dir prinzipiell auch für ein reguläres Studium an der DBU oder einer anderen Hochschule oder Universität anrechnen lassen.

Ja, die Veranstaltungen werden in hybrider Form stattfinden.

Ja, die Reihenfolge spielt eine entscheidende Rolle.

Als Teilnehmer:in des Responsible & Secure AI Lehrgang hast du vollen Zugriff auf die Online-Bibliothek der DBU. Alle relevanten Materialien, die du für die Module und Prüfungsleistungen benötigst, werden dir im Lehrgang zur Verfügung gestellt. Zusätzlich kannst du die Online-Bibliothek nutzen, um dein Wissen in den Bereichen KI-Governance, Informationssicherheit und regulatorische Compliance weiter zu vertiefen.

Darüber hinaus erhältst du Zugang zu einer modernen Lernplattform, auf der du zusätzliche Ressourcen findest, an interaktiven Übungen teilnimmst und dein Wissen gezielt erweitern kannst.

Wenn du weitere Informationen zum Lehrgang Responsible & Secure AI an der DBU suchst, kannst du dich gerne an die Lehrgangsberatung der DBU wenden. Sie ist telefonisch unter +49 30 403671 40 oder per E-Mail unter beratung@dbuas.de erreichbar.

Ja das ist möglich. Beachte aber, dass diese sich zeitlich überschneiden können und du dadurch mehr Arbeitsstunden auf einmal investieren musst. Informiere dich darüber am besten bei der Lehrgangsberatung.