KI-Weiterbildung mit Hochschulzertifikat
Sieben berufsbegleitende Lehrgänge rund um Künstliche Intelligenz: von Data Analytics über GenAI und Agentic AI bis zu Strategie, Führung und Governance. Online lernen, in Berlin vertiefen – mit ECTS-Punkten einer staatlich anerkannten Hochschule.
KI verstehen, anwenden und verantworten
Künstliche Intelligenz gehört längst zum Arbeitsalltag. Die Frage ist nicht mehr, ob du KI nutzt, sondern wie gut: Wer Daten auswertet, Sprachmodelle steuert oder KI-Projekte verantwortet, braucht mehr als Tool-Wissen. Unternehmen, die KI-Systeme einsetzen, müssen außerdem seit dem 2. Februar 2025 nach Artikel 4 der EU-KI-Verordnung Maßnahmen ergreifen, damit ihr Personal über ausreichende KI-Kompetenz verfügt.
An der DBU findest du dafür sieben akademische Zertifikatslehrgänge auf verschiedenen Karrierestufen. Manche setzen technisch an, andere bei Strategie, Führung oder Regulierung. Auf dieser Seite siehst du alle Lehrgänge im Überblick – mit Inhalten, Zielgruppen, Preisen und ECTS im direkten Vergleich.
- Hochschulzertifikat mit 12 bis 18 ECTS-Punkten
- Berufsbegleitend: online lernen, optionale Präsenztage in Berlin
- Ein Modul nach dem anderen – planbar neben Job und Familie
- Teil des Beratungshauses Kienbaum
Drei Wege, KI wirksam zu machen
Die Lehrgänge sind in drei Tracks gegliedert. Entscheidend ist, was du im Job mit KI erreichen willst: selbst umsetzen, strategisch steuern oder rechtssicher absichern.
Operativ & Technisch
Diese drei Lehrgänge machen dich zur Person, die KI selbst umsetzt: Du wertest Daten aus, steuerst Sprachmodelle und baust Systeme, die auch im Betrieb halten.
AI Data Analyst:in
Du lernst, große Datenmengen auszuwerten und so aufzubereiten, dass Entscheidungen darauf aufbauen: mit Data Mining, Business Intelligence, Python, R, Tableau und GenAI-Tools.
Ideal für: Einsteiger:innen im Datenumfeld, Analyst:innen, BI-Manager:innen sowie Fachkräfte aus Controlling, Marketing und Operations.
GenAI Practitioner
Du verstehst, wie Large Language Models funktionieren, beherrschst fortgeschrittenes Prompting wie Chain of Thought und ReAct und baust eigene Agenten- und RAG-Workflows.
Ideal für: Fach- und Führungskräfte aller Bereiche, Quereinsteiger:innen, Berater:innen sowie Produkt- und Innovationsrollen.
Agentic AI Designer & Operations
Du bringst KI-Agenten vom Prototyp in den Betrieb: Multi-Agenten-Systeme, RAG-Pipelines, Monitoring und Deployment – hands-on mit n8n. Grundkenntnisse in KI und IT werden empfohlen.
Ideal für: Entwickler:innen, DevOps- und MLOps-Engineers, Solution Architects, Technical Leads und IT-Projektleiter:innen.
Strategie & Führung
Hier geht es ums Entscheiden statt ums Bauen: Du bewertest Use Cases, rechnest den Nutzen durch, steuerst die Transformation und führst Teams durch den Wandel.
AI Expert
Du lernst, wo KI im Unternehmen wirklich etwas bringt: Technologien wie Machine Learning, NLP und Computer Vision einordnen, Use Cases bewerten, den ROI berechnen und Projekte bis zur Umsetzung begleiten.
Ideal für: Manager:innen und Entscheider:innen, Fachkräfte aus HR, Marketing, IT, Finanzen und Produktion, Projektleiter:innen und Berater:innen.
AI Leadership
Du führst mit KI und führst KI: Strategien entwickeln, Mensch-KI-Teams gestalten, Veränderung steuern und eine Datenkultur aufbauen, die über das erste Pilotprojekt hinaus trägt.
Ideal für: Geschäftsführer:innen und C-Level, Abteilungs- und Teamleitungen, Innovations- und Change-Manager:innen sowie Strategieberater:innen.
Governance & Sicherheit
Setze KI rechtssicher und resilient ein: Regulatorik anwenden, Risiken bewerten und die digitale Widerstandsfähigkeit deiner Organisation stärken.
Responsible & Secure AI
Du lernst, KI-Systeme regulatorisch zu verantworten und technisch abzusichern: EU AI Act, NIS2 und DSGVO in Governance übersetzen und Risiken wie Prompt Injection oder Data Poisoning bewerten – ohne Programmierkenntnisse.
Ideal für: IT- und Security-Verantwortliche, Compliance- und Datenschutzbeauftragte, Governance- und Risikomanager:innen.
Cyber Resilience
Du setzt die Anforderungen aus Cyber Resilience Act, NIS2 und Datenschutz bzw. DORA in der Praxis um – von der Risikoanalyse über Incident Response bis zum Audit. Das dritte Modul wählst du passend zu deiner Branche.
Ideal für: CISOs und IT-Sicherheitsbeauftragte, Risk- und Compliance-Officer, Security Engineers und Führungskräfte mit IT-Verantwortung.
Alle KI-Lehrgänge im Vergleich
Abschluss, Umfang, Preise und Starttermine auf einen Blick.
| Lehrgang | Abschluss & Umfang | Dauer | Preis | Early Bird | Nächster Start |
|---|---|---|---|---|---|
| AI Data Analyst:in | CBS · 12 ECTS · 2 Module | ca. 6 Monate | 3.950 € | 3.555 € | 15.02.2027 |
| GenAI Practitioner | CAS · 12 ECTS · 2 Module | ca. 4 Monate | 3.950 € | 3.555 € | 01.02.2027 |
| Agentic AI Designer & Operations | CAS · 12 ECTS · 2 Module | ca. 4 Monate | 3.950 € | 3.555 € | 01.11.2026 |
| AI Expert | CAS · 12 ECTS · 2 Module | ca. 4 Monate | 3.950 € | 3.555 € | 01.02.2027 |
| AI Leadership | CAS · 18 ECTS · 3 Module | ca. 6 Monate | 5.450 € | 4.905 € | 01.02.2027 |
| Responsible & Secure AI | CAS · 12 ECTS · 2 Module | ca. 4 Monate | 3.950 € | 3.555 € | 01.02.2027 |
| Cyber Resilience | CAS · 18 ECTS · 3 Module | ca. 5 Monate | 5.450 € | 4.905 € | 2027, Termin folgt |
Gut zu wissen
Die Preise gelten für den gesamten Lehrgang und beinhalten alle Module, den Zugang zur Online-Lernplattform, die Prüfungsgebühren und das Zertifikat. Den Early-Bird-Preis mit 10 % Rabatt erhältst du bei Vertragseingang bis vier Wochen vor Kursstart. Stand: September 2026 – maßgeblich sind die Angaben auf der jeweiligen Lehrgangsseite.
Inhalte und Zielgruppen
Welche Schwerpunkte die Lehrgänge setzen und für wen sie gemacht sind.
| Lehrgang | Schwerpunkte | Ideal für | Vorkenntnisse |
|---|---|---|---|
| AI Data Analyst:in | Data Mining, Business Intelligence, Python und R, Dashboards mit Tableau, GenAI-Tools in der Analyse | Einsteiger:innen im Datenumfeld, Analyst:innen, BI, Controlling, Marketing und Operations | keine |
| GenAI Practitioner | LLM-Grundlagen, fortgeschrittenes Prompting, Agentic AI, RAG-Workflows, Guardrails und EU AI Act | Fach- und Führungskräfte aller Bereiche, Berater:innen, Produkt- und Innovationsrollen | keine |
| Agentic AI Designer & Operations | Multi-Agenten-Systeme, RAG-Pipelines, Orchestrierung mit n8n, Monitoring, Deployment, Security | Entwickler:innen, DevOps- und MLOps-Engineers, Solution Architects, IT-Projektleitung | Grundkenntnisse in KI und IT empfohlen |
| AI Expert | KI-Technologien, Bewertung von Use Cases, ROI-Analyse, Implementierung, Change-Management | Manager:innen, Fachkräfte aus allen Unternehmensbereichen, Projektleiter:innen, Berater:innen | keine |
| AI Leadership | KI-Strategie, Führung im KI-Zeitalter, Mensch-KI-Teams, Transformation und Datenkultur | Geschäftsführung und C-Level, Bereichs- und Teamleitungen, Change und Innovation | keine, Führungserfahrung von Vorteil |
| Responsible & Secure AI | EU AI Act, NIS2 und DSGVO, AI Governance, Angriffe auf KI-Systeme, Audit und Incident Response | IT-Security, Compliance und Datenschutz, Governance und Risikomanagement | keine Programmierkenntnisse nötig |
| Cyber Resilience | Cyber Resilience Act, NIS2, Datenschutz und Datensicherheit oder DORA, Risikoanalyse bis Audit | CISOs, IT-Sicherheitsbeauftragte, Risk und Compliance, Security Engineers | keine |
Sprache und Format
Alle Lehrgänge finden auf Deutsch statt, empfohlen ist das Niveau C1. Du lernst berufsbegleitend online und kannst pro Modul an einem zweitägigen Präsenzblock am DBU Campus in Berlin teilnehmen – vor Ort oder virtuell.
Welcher Lehrgang passt zu dir?
Eine schnelle Orientierung. Wenn du unsicher bist, helfen dir Marleen und Nina aus der Lehrgangsberatung persönlich weiter.
Deine Situation, dein Lehrgang
- Du willst selbst Daten auswerten, Dashboards bauen und Analysen mit KI beschleunigen → AI Data Analyst:in
- Du willst generative KI professionell steuern und eigene Agenten- und RAG-Workflows bauen → GenAI Practitioner
- Du bringst technisches Vorwissen mit und willst Agenten-Systeme produktiv betreiben → Agentic AI Designer & Operations
- Du willst KI-Projekte bewerten und umsetzen, ohne selbst zu programmieren → AI Expert
- Du führst ein Team oder Unternehmen und willst die KI-Transformation steuern → AI Leadership
- Du verantwortest Compliance, Datenschutz oder IT-Sicherheit von KI-Systemen → Responsible & Secure AI
- Du musst Cyber Resilience Act, NIS2 oder DORA in deiner Organisation umsetzen → Cyber Resilience
Kombinieren und sparen
Zwei Lehrgänge, zwei Abschlüsse: In den AI-Paketen kombinierst du Lehrgänge, die inhaltlich aneinander anschließen, zu einem reduzierten Preis.
So funktionieren die Rabatte
Early Bird: Bei Vertragseingang bis vier Wochen vor Kursstart sparst du 10 % auf einen einzelnen Lehrgang.
AI-Paket: Der Paketrabatt gilt einmalig und ist nicht mit dem Early-Bird-Rabatt kombinierbar.
Steuer: Beruflich veranlasste Weiterbildungskosten kannst du in Deutschland als Werbungskosten geltend machen.
5.135 €
Paket GenAI Practitioner + Agentic AI Designer & Operations
Möchtest Du gleich doppelt profitieren? Dann kombiniere den GenAI Practitioner und den Agentic AI Designer & Operations Lehrgang – für nur 5.135 € im AI-Paket.
Der Rabatt ist einmalig und nicht mit dem Early-Bird-Rabatt kombinierbar.
6.580 €
Paket AI Expert + AI Leadership
Möchtest Du gleich doppelt profitieren?
Dann kombiniere den AI Expert und den AI Leadership Lehrgang –
für nur 6.580 Euro im AI-Paket.
Der Rabatt ist einmalig und nicht mit dem Early-Bird-Rabatt kombinierbar.
So läuft deine KI-Weiterbildung ab
Den Großteil lernst du digital, wann es in deinen Alltag passt. Dazu kommen feste Termine mit deiner Kohorte: kurze Live-Classrooms während der Lernphase und pro Modul zwei Präsenztage am DBU Campus in Berlin.
Selbstlernphase
Digital und in deinem Tempo: Lernplattform rund um die Uhr, in-house gedrehte Videos, anwendungsnahe Übungsaufgaben und die zugrunde liegende Literatur.
Live-Classrooms
Virtuelle Präsenzen, meist als einstündige Sessions begleitend zur Lernphase – für den Austausch mit Professor:innen und Peers und um offene Fragen direkt zu klären.
Präsenzblock
Zwei Tage pro Modul am DBU Campus in Berlin-Kreuzberg, meist freitags und samstags: Fallstudien, Challenges und Gruppenarbeit mit deiner Kohorte. Teilnahme auch virtuell möglich.
Planbar neben Job und Familie
Du belegst die Module nacheinander und schließt jedes mit einer praxisorientierten Prüfungsleistung ab, bevor das nächste beginnt. Pro Modul rechnest du mit rund 150 Stunden inklusive Selbstlernphase, virtueller Präsenzen, Vor- und Nachbereitung und Prüfungsleistung. Nebenberuflich sind das etwa 15 Wochenstunden.
Dein Hochschulzertifikat: CAS oder CBS
Jeder Lehrgang endet mit einem Hochschulzertifikat der DBU. Weil die DBU eine staatlich anerkannte Hochschule ist, werden deine Leistungen in ECTS-Punkten ausgewiesen – der Einheit, mit der auch Bachelor- und Masterstudiengänge rechnen.
Certificate of Advanced Studies (CAS): die vertiefende Qualifikation auf Masterniveau, für sechs der sieben Lehrgänge.
Certificate of Basic Studies (CBS): der Einstieg mit anwendungsnahen Grundlagen, aktuell für den Lehrgang AI Data Analyst:in.
Deine ECTS-Punkte kannst du dir grundsätzlich auf ein Studium an der DBU oder an einer anderen Hochschule anrechnen lassen. Wer weitergehen will, findet im englischsprachigen MBA AI Strategy den nächsten Schritt. Der Studiengang befindet sich derzeit im Akkreditierungsverfahren.
Hochschule trifft Beratungspraxis
Die DBU Digital Business University of Applied Sciences ist eine staatlich anerkannte private Hochschule in Berlin und Teil von Kienbaum, Deutschlands erstem Beratungshaus. Kienbaum wurde 1945 gegründet und ist mit über 600 Mitarbeitenden in 22 Büros auf vier Kontinenten vertreten. Die Lehrgänge sind auf echte Jobrollen ausgerichtet und verbinden aktuelle Forschung mit unternehmerischer Praxis.
Lerne deine Dozent:innen und Expert:innen kennen.
Entdecke an der DBU ein akademisches Umfeld, geprägt von Expertise und Leidenschaft: Lerne deine Professor:innen und Dozent:innen kennen, die dich auf deinem Weg zu Exzellenz und Innovation begleiten werden.
Das sagen unsere Absolvent:innen
„Als Führungskraft und Dozent wollte ich KI verstehen lernen. Der DBU-Lehrgang hat mir darüber hinaus auch noch die Fähigkeit vermittelt, KI selbständig sinnvoll anzuwenden.“
„Die DBU hat mir die Möglichkeit geboten, mich zeitlich flexibel und neben dem Berufsalltag im Bereich KI weiterzubilden.
Als Prompt Engineer sorge ich nun in meinem Unternehmen dafür, dass die künstliche Intelligenz (KI) präzisere Ergebnisse liefert, wodurch ich die Effizienz und Innovation im Unternehmen steigern kann.“
„Der Lehrgang war die perfekte Grundlage, um mich als Selbständiger mit Expertenwissen in KI, Prompting und Automatisierung optimal zu etablieren.“
„KI ist mehr als ein Trend – sie verändert alles.“
FAQ zur KI-Weiterbildung
Was du vor deiner KI-Weiterbildung an der DBU wissen solltest.
Was ist eine KI-Weiterbildung an der DBU?
Eine KI-Weiterbildung an der DBU ist ein akademischer Zertifikatslehrgang. Du belegst zwei oder drei Module nacheinander, schließt jedes mit einer Prüfungsleistung ab und erhältst am Ende ein Hochschulzertifikat mit 12 oder 18 ECTS-Punkten. Die Lehrgänge laufen berufsbegleitend: online, mit optionalen Präsenztagen in Berlin.
Welche KI-Weiterbildung passt zu mir?
Das hängt davon ab, was du mit KI erreichen willst. Wenn du KI selbst anwendest oder Systeme baust, passen AI Data Analyst:in, GenAI Practitioner oder Agentic AI Designer & Operations. Wenn du KI-Vorhaben bewertest und steuerst, passen AI Expert oder AI Leadership. Wenn du für Regulierung, Datenschutz oder IT-Sicherheit verantwortlich bist, passen Responsible & Secure AI oder Cyber Resilience. Bei der Auswahl hilft dir die Lehrgangsberatung persönlich.
Brauche ich Vorkenntnisse?
Für die meisten Lehrgänge nicht. Die Ausnahme ist Agentic AI Designer & Operations: Hier solltest du ein Grundverständnis von KI und Sprachmodellen mitbringen und dich mit Kommandozeile, Programmierlogik und API-Authentifizierung auskennen. Für AI Data Analyst:in sind Grundkenntnisse in Python oder R und Statistik hilfreich, aber keine Voraussetzung. Unterrichtssprache ist Deutsch, empfohlen ist das Niveau C1.
Wie viel Zeit muss ich einplanen?
Pro Modul rund 150 Stunden – inklusive Selbstlernphase, virtueller Präsenzen, Vor- und Nachbereitung und Prüfungsleistung. Nebenberuflich entspricht das etwa 15 Wochenstunden. Je nach Lehrgang dauert deine Weiterbildung insgesamt rund vier bis sechs Monate.
Findet die Weiterbildung online oder in Präsenz statt?
Beides. Den Großteil lernst du digital auf der Lernplattform, ergänzt durch virtuelle Live-Classrooms. Pro Modul gibt es einen optionalen zweitägigen Präsenzblock am DBU Campus in Berlin, meist freitags und samstags von 10 bis 18 Uhr. Du kannst auch virtuell teilnehmen.
Was kostet eine KI-Weiterbildung an der DBU?
Lehrgänge mit zwei Modulen kosten 3.950 €, Lehrgänge mit drei Modulen – AI Leadership und Cyber Resilience – 5.450 €. Enthalten sind alle Module, der Zugang zur Online-Lernplattform, die Prüfungsgebühren und das Zertifikat. Bei Vertragseingang bis vier Wochen vor Kursstart sparst du mit dem Early-Bird-Rabatt 10 %. In den AI-Paketen kombinierst du zwei Lehrgänge zu einem reduzierten Preis.
Ist eine KI-Fortbildung an der DBU anerkannt?
Die DBU ist eine staatlich anerkannte Hochschule, deine Leistungen werden in ECTS-Punkten ausgewiesen. Du schließt mit einem Certificate of Advanced Studies (CAS) oder einem Certificate of Basic Studies (CBS) ab und kannst dir die Punkte grundsätzlich auf ein Studium an der DBU oder an einer anderen Hochschule anrechnen lassen.
Kann ich die Kosten von der Steuer absetzen oder fördern lassen?
Beruflich veranlasste Weiterbildungskosten kannst du in Deutschland als Werbungskosten geltend machen – neben den Lehrgangsgebühren etwa auch Fachliteratur, Fahrt- und Übernachtungskosten. Voraussetzung ist ein direkter Bezug zu deiner aktuellen oder angestrebten beruflichen Tätigkeit; bewahre alle Belege auf. Ob eine Förderung möglich ist, etwa durch die Agentur für Arbeit, klärst du am besten direkt mit deiner Ansprechperson dort.
Kann ich mehrere Lehrgänge kombinieren?
Ja. Beachte, dass sich Lehrgänge zeitlich überschneiden können und du dann mehr Stunden pro Woche einplanen musst. Für zwei Kombinationen gibt es AI-Pakete zum reduzierten Preis: GenAI Practitioner mit Agentic AI Designer & Operations sowie AI Expert mit AI Leadership.
Wie melde ich mich an?
Du füllst das Online-Anmeldeformular aus, erhältst anschließend deinen Vertrag, unterschreibst ihn und schickst ihn zurück. Melde dich spätestens zwei Wochen vor Lehrgangsstart an. Bei kurzfristigeren Anmeldungen wende dich direkt an die Lehrgangsberatung.
Gibt es Infoveranstaltungen?
Ja. Zu den Lehrgängen finden regelmäßig kostenlose Infotermine statt, in denen du die Inhalte kennenlernst und deine Fragen stellen kannst. Die nächsten Termine und die Anmeldung findest du auf der jeweiligen Lehrgangsseite. Dort kannst du auch das Infomaterial als PDF anfordern.
Gibt es die Weiterbildung auch für Teams und Unternehmen?
Ja. Neben den Lehrgängen bietet die DBU Unternehmen LernSprints und maßgeschneiderte Corporate-Learning-Formate für einzelne Teams, ganze Abteilungen oder die gesamte Belegschaft. Wo der Bedarf liegt, zeigt der kostenlose KI-Kompetenz-Check von Kienbaum.
Wie können wir dir helfen?
Marleen und Nina aus dem Beratungsteam der DBU sind gern persönlich für dich da.
