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Offene Stellen

Stellenausschreibung E-Learning Designer

Die Digital Business University of Applied Sciences ist die Wirtschaftshochschule für das digitale Zeitalter. Als junge und dynamische private Hochschule bieten wir an zukünftigen Berufsbildern ausgerichtete Studiengänge an und widmen uns der Erforschung der digitalen Transformation. Unser Ziel ist es, zukunftsorientierte Studierende und Berufstätige auf die Chancen und Herausforderungen einer digitalen Arbeitswelt vorzubereiten. Im Fokus stehen innovative und flexible Studiengänge sowie Weiterbildungsangebote, die wir mit den Potenzialen der neuen digitalen Technologien umsetzen. Unser modernes, semi-virtuelles Studienformat kombiniert virtuelle, onlinebasierte Lehre mit geblockten Präsenzveranstaltungen.

Am Standort BERLIN bieten wir ab sofort in Teilzeit zur Verstärkung unseres Teams eine Stelle als

E-Learning Designer (m/w/d)

Deine Tätigkeitsbereiche

Als E-Learning Designer (m/w/d) bist du in alle Aufgaben und Prozesse der Gestaltung der virtuellen Lehre eingebunden.

Zu deinen Hauptaufgaben gehören unter anderem

  • Didaktische Konzeption und Umsetzung von virtuellen Kursen und E-Learnings im Bereich der akademischen Aus- und Weiterbildung
  • Beratung und Unterstützung des Lehrpersonals bei der Gestaltung virtuellen Kursen und E-Learnings
  • Administration und Verwaltung unseres Learning Management Systems
  • Unterstützung bei der Lehrevaluation und Qualitätssicherung
  • Administrative, organisatorische und planerische Aufgaben

Dein Profil

Du hast idealerweise ein Bachelorstudium erfolgreich abgeschlossen, vorzugsweise in den Bereichen Mediendidaktik/Medienpädagogik, Medieninformatik, Medientechnik, Bildungswissenschaften mit Schwerpunkt eLearning, Medienwissenschaften mit dem Schwerpunkt Bildung / Didaktik oder einer vergleichbaren Studienfachrichtung. Alternativ bringst du vergleichbare Qualifikationen mit.

Du hast Erfahrung in der Konzeption und Arbeit mit virtuellen Lernumgebungen bzw. E-Learning-Autorentools und bringst Kenntnisse mit im Hinblick auf den Einsatz digitaler Medien in der (Fern-)Lehre.

Deine Stärken sind dein Organisationsgeschick, du arbeitest sehr selbstständig, eigeninitiativ, zuverlässig und genau. Außerdem zeichnest du dich durch deine Serviceorientierung und Flexibilität aus.

Du arbeitest gerne in einem motivierten Team, bist Neuem gegenüber aufgeschlossen und bringst deine aufgeschlossene Art, deine gewinnende Persönlichkeit und deine Fähigkeiten ein.

Deine Hochschule

Die Digital Business University of Applied Sciences bietet dir verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben sowie viel Freiraum, eigene Ideen und Initiativen einzubringen. Dich erwartet ein innovatives Umfeld mit Startup-Charakter, das du selbst mitgestalten kannst. Du arbeitest mit deinen Kolleginnen und Kollegen in einem jungen, dynamischen und motivierten Team und wirkst gemeinsam mit ihnen beim Aufbau einer innovativen und zukunftsorientierten Hochschule mit.

Bewerbung und Kontakt

Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung! Bitte richte deine Bewerbung mit Nachweisen und Zeugnissen elektronischer Form an team@dbuas.de.

Digital Business University of Applied Sciences
Prof. Dr. Katharina Michel
Oranienstraße 185
10999 Berlin

Bei Rückfragen zur ausgeschriebenen Stelle wende dich bitte per Mail an Katharina Michel (team@dbuas.de). Weitere Informationen findest du unter Dbuas.de/stellen/

Hinweise: Wir bitten darum, die Bewerbungsunterlagen ausschließlich in elektronischer Form vorzulegen. Postalische Bewerbungen werden nicht zurückgesendet. Reisekosten zu Bewerbungsgesprächen können leider nicht erstattet werden. Wir bitten um Verständnis und Berücksichtigung.

Stellenausschreibung PROFESSUR FÜR DATA SCIENCE & COMPUTATIONAL STATISTICS

Die Digital Business University of Applied Sciences ist die Wirtschaftshochschule für das digitale Zeitalter. Als private Hochschule in Gründung bieten wir an zukünftigen Berufsbildern ausgerichtete Studiengänge an und widmen uns der Erforschung der digitalen Transformation. Unser Ziel ist es, zukunftsorientierte Studierende und Berufstätige auf die Chancen und Herausforderungen einer digitalen Arbeitswelt vorzubereiten. Im Fokus stehen innovative und flexible Studiengänge sowie Weiterbildungsangebote, die wir mit den Potenzialen der neuen digitalen Technologien umsetzen. Unser modernes, semi-virtuelles Studienformat kombiniert virtuelle, onlinebasierte Lehre mit geblockten Präsenzveranstaltungen.

Am Standort Berlin besetzen wir zum Wintersemester 2021/22 in Vollzeit oder Teilzeit (mind. 50% Stellenumfang) eine

Professur für Data Science & Computational Statistics.

Ihr Profil

Sie haben ein Hochschulstudium im Fach Statistik, Mathematik, Informatik oder Wirtschaftsinformatik erfolgreich abgeschlossen und sich durch eine qualifizierte Promotion in Ihrem Fachgebiet wissenschaftlich profiliert.

Ihre wissenschaftlichen Kompetenzen unterstreichen Sie durch die Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis im Bereich von Data Science und rechenintensiver Statistik, idealer Weise in einem oder mehreren der folgenden Tätigkeitsfelder:

  • Machine Learning (inkl. Reinforcement Learning und Deep Learning)
  • Simulationen
  • Statistical forecasting
  • Explainable AI
  • DevOps / DataOps
  • Management von Data Science Teams

Mindestens drei Jahre Ihrer berufspraktischen Tätigkeiten haben Sie außerhalb des Hochschulbereiches ausgeübt.

Ihre pädagogischen Fähigkeiten haben Sie idealer Weise bereits durch Lehrtätigkeiten an Hochschulen unter Beweis gestellt und Sie sind in der Lage, fachliche Inhalte interessant, didaktisch kompetent und wissenschaftsbasiert mit hohem Praxisbezug in einem virtuellen bzw. semi-virtuellen Kontext zu lehren.

Sie verfügen über einen umfangreichen Zugang zu verschiedenen fachspezifischen sowie übergreifenden Netzwerken.

Wünschenswerter Weise verfügen Sie außerdem über vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:

  • Wissenschaftliches Arbeiten, belegt durch Fachpublikationen
  • Erfahrung im Projektmanagement, belegt durch Abwicklung von Projekten in privatwirtschaftlichen Strukturen
  • Anbahnung und Abwicklung von Kooperationen zwischen Hochschulen und Unternehmen

Die Bewerbung von qualifizierten Wissenschaftlerinnen ist ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt behandelt. Es gelten die gesetzlichen Mindestanforderungen gemäß §100 BerlHG.

Ihre Tätigkeitsbereiche

  • Als Professorin bzw. Professor vertreten Sie das Fachgebiet Data Science & Computational Statistics in Forschung und Lehre.
  • Sie konzipieren und halten Lehrveranstaltungen in einem semi-virtuellen Lehr-Lern-Format im Umfang des festgelegten Deputats und übernehmen die fachliche Betreuung der Studierenden Ihrer Lehrveranstaltungen.
  • Sie konzipieren Forschungsprojekte und führen diese eigenständig oder in Forschungsteams durch.
  • Sie wirken aktiv am Aufbau und der Entwicklung einer innovativen und agilen Hochschule mit.
  • Darüber hinaus entwickeln Sie Kooperationen mit anderen wissenschaftlichen, öffentlichen und privatwirtschaftlichen Einrichtungen und bringen hier auch Ihr eigenes Netzwerk mit ein.

Ihre Hochschule

Wir bieten Ihnen ein inspirierendes und motivierendes sowie zeitlich und räumlich flexibles Arbeitsumfeld. Sie arbeiten mit Kolleginnen und Kollegen in interdisziplinären Teams und gestalten gemeinsam mit allen Mitgliedern eine innovative und zukunftsorientierte Hochschule. Wir verstehen uns als eine offene und pluralistische Gemeinschaft von Lehrenden und Lernenden, die gemeinsam den Lernerfolg für unsere Studierenden und die Bewältigung komplexer Forschungsvorhaben erreicht. Unsere Zusammenarbeit ist getragen von Transparenz, Toleranz, Wertschätzung und Respekt. Es erwartet Sie ein leistungsorientiertes Vergütungssystem orientiert an der W2 Vergütung des Landesbesoldungsgesetzes Berlin.

Bewerbung und Kontakt

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung auf die Professur mit aussagekräftigen Nachweisen – soweit vorhanden auch Ergebnissen von Lehrevaluationen – und Zeugnissen zur Erfüllung der Einstellungsvoraussetzungen in elektronischer Form an die

Digital Business University of Applied Sciences
Oranienstraße 185
10999 Berlin

Wir bitten darum, die Bewerbungsunterlagen ausschließlich in elektronischer Form bis zum 30.07.2021 an berufung@dbuas.de zu senden. Postalische Bewerbungen werden nicht zurückgesendet. Reisekosten zu Bewerbungsgesprächen können leider nicht erstattet werden. Wir bitten um Verständnis und Berücksichtigung.

Bei Rückfragen zur ausgeschriebenen Professur wenden Sie sich bitte per Mail ebenfalls an
berufung@dbuas.de.

Weitere Informationen finden Sie unter www.dbuas.de.

Stellenausschreibung PROFESSUR FÜR DATA SCIENCE MANAGEMENT

Die Digital Business University of Applied Sciences ist die Wirtschaftshochschule für das digitale Zeitalter.
Als private Hochschule bieten wir an zukünftigen Berufsbildern ausgerichtete Studiengänge und
widmen uns der Erforschung der digitalen Transformation. Unser Ziel ist es, zukunftsorientierte Studierende
und Berufstätige auf die Chancen und Herausforderungen einer digitalen Arbeitswelt vorzubereiten.

Im Fokus stehen innovative und flexible Studiengänge sowie Weiterbildungsangebote, die
wir mit den Potenzialen der neuen digitalen Technologien umsetzen. Unser modernes, semi-virtuelles
Studienformat kombiniert virtuelle, onlinebasierte Lehre mit geblockten Präsenzveranstaltungen.

Am Standort Berlin besetzen wir zum Wintersemester 2021/22 in Vollzeit oder Teilzeit (mind. 50%
Stellenumfang) eine

Professur für Data Science Management.

Ihr Profil
Sie haben ein Hochschulstudium in angewandter Mathematik, Statistik, Informatik, einer Computer-,
oder Naturwissenschaft oder einer Wirtschaftswissenschaft mit ausgeprägtem quantitativen Fokus erfolgreich
abgeschlossen und sich durch eine qualifizierte Promotion in Ihrem Fachgebiet wissenschaftlich
profiliert.
Ihre wissenschaftlichen Kompetenzen unterstreichen Sie durch die Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher
Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis in einem
oder mehreren der folgenden Tätigkeitsfelder:

  • Management von Projekten im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz
  • Technische Verantwortung und/oder Product Ownership für Analytics und/oder Datenplattformen
  • Konzeption und Erstellung von Analyse- und Prognosemodellen mithilfe gängiger Methoden
    des maschinellen Lernens, Zeitreihenanalyse, Regression und Klassifikation
  • Leitung von Teams im Umfeld von Data Science
  • Beratung im Bereich Data Analytics, Data Science und Künstliche Intelligenz
    Mindestens drei Jahre Ihrer berufspraktischen Tätigkeiten haben Sie außerhalb des Hochschulbereiches
    ausgeübt.
    Ihre pädagogischen Fähigkeiten haben Sie idealerweise bereits durch Lehrtätigkeiten an Hochschulen
    unter Beweis gestellt und Sie sind in der Lage, fachliche Inhalte interessant, didaktisch kompetent und
    wissenschaftsbasiert mit hohem Praxisbezug in einem virtuellen bzw. semi-virtuellen Kontext zu lehren.
    Sie verfügen über einen umfangreichen Zugang zu verschiedenen fachspezifischen sowie übergreifenden
    Netzwerken.
    Wünschenswerterweise verfügen Sie außerdem über vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen in einem
    oder mehreren der folgenden Bereiche:
  • Governance von Data Science in Projekten und Unternehmen
  • Portfolioentwicklung für Data Science und Künstliche Intelligenz in Unternehmen
  • Low Code Data Science Plattformen und/oder Citizen-Data Science
  • Agiles Management, Anwendung von agilen Methoden und agile Produktentwicklung im Kontext
    von Data Science Projekten; Agiles Coaching von Data Science Projektteams
  • Arbeit mit großen Datensätzen (Big Data)
  • Anforderungs- und Stakeholdermanagement und Definition der fachlichen Anforderungen
    für Data Science Projekte
  • Operationalisierung und Betrieb von Data Science und Machine Learning (MLOps) insbesondere
    in der Cloud
  • Wissenschaftliches Arbeiten, belegt durch Fachpublikationen
  • Anbahnung und Abwicklung von Kooperationen zwischen Hochschulen und Unternehmen
    Die Bewerbung von qualifizierten Wissenschaftlerinnen ist ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte
    Bewerbende werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt behandelt. Es gelten die gesetzlichen Mindestanforderungen
    gemäß §100 BerlHG.

    Ihre Tätigkeitsbereiche

    Als Professorin bzw. Professor vertreten Sie das Fachgebiet Data Science Management in Forschung
    und Lehre. Sie konzipieren und halten Lehrveranstaltungen in einem semi-virtuellen Lehr-Lern-Format im Umfang
    des festgelegten Deputats und übernehmen die fachliche Betreuung der Studierenden Ihrer Lehrveranstaltungen.
    Sie konzipieren Forschungsprojekte und führen diese eigenständig oder in Forschungsteams durch.
    Sie wirken aktiv am Aufbau und der Entwicklung einer innovativen und agilen Hochschule mit.
    Darüber hinaus entwickeln Sie Kooperationen mit anderen wissenschaftlichen, öffentlichen und privatwirtschaftlichen
    Einrichtungen und bringen hier auch Ihr eigenes Netzwerk mit ein.

    Ihre Hochschule
    Wir bieten Ihnen ein inspirierendes und motivierendes sowie zeitlich und räumlich flexibles Arbeitsumfeld.
    Sie arbeiten mit Kolleginnen und Kollegen in interdisziplinären Teams und gestalten gemeinsam
    mit allen Mitgliedern eine innovative und zukunftsorientierte Hochschule.
    Wir verstehen uns als eine offene und pluralistische Gemeinschaft von Lehrenden und Lernenden, die
    gemeinsam den Lernerfolg für unsere Studierenden und die Bewältigung komplexer Forschungsvorhaben
    erreicht. Unsere Zusammenarbeit ist getragen von Transparenz, Toleranz, Wertschätzung und Respekt.
    Es erwartet Sie ein leistungsorientiertes Vergütungssystem orientiert an der W2 Vergütung des Landesbesoldungsgesetzes Berlin.

    Bewerbung und Kontakt

    Bitte richten Sie Ihre Bewerbung auf die Professur mit aussagekräftigen Nachweisen – soweit vorhanden
    auch Ergebnissen von Lehrevaluationen – und Zeugnissen zur Erfüllung der Einstellungsvoraussetzungen
    bis zum 07.06.2021 in elektronischer Form an die
    Digital Business University of Applied Sciences
    Oranienstraße 185
    10999 Berlin

    Wir bitten darum, die Bewerbungsunterlagen ausschließlich in elektronischer Form an berufung@
    dbuas.de
    zu senden. Postalische Bewerbungen werden nicht zurückgesendet. Reisekosten zu
    Bewerbungsgesprächen können leider nicht erstattet werden. Wir bitten um Verständnis und Berücksichtigung.
    Bei Rückfragen zur ausgeschriebenen Professur wenden Sie sich bitte per Mail ebenfalls an
    berufung@dbuas.de.

    Weitere Informationen finden Sie unter www.dbuas.de

Stellenausschreibung PROFESSUR FÜR CYBERSECURITY & PRIVACY

Die Digital Business University of Applied Sciences ist die Wirtschaftshochschule für das digitale Zeitalter. Als private Hochschule in Gründung bieten wir an zukünftigen Berufsbildern ausgerichtete Studiengänge an und widmen uns der Erforschung der digitalen Transformation. Unser Ziel ist es, zukunftsorientierte Studierende und Berufstätige auf die Chancen und Herausforderungen einer digitalen Arbeitswelt vorzubereiten. Im Fokus stehen innovative und flexible Studiengänge sowie Weiterbildungsangebote, die wir mit den Potenzialen der neuen digitalen Technologien umsetzen. Unser modernes, semi-virtuelles Studienformat kombiniert virtuelle, onlinebasierte Lehre mit geblockten Präsenzveranstaltungen.

Am Standort Berlin besetzen wir zum Wintersemester 2021/22 in Vollzeit oder Teilzeit (mind. 50% Stellenumfang) eine

Professur für Cybersecurity & Privacy.

Ihr Profil

Sie haben ein Hochschulstudium im Fach Informatik und/oder Wirtschaftsinformatik mit Fokus auf IT Sicherheit oder Informationssicherheit erfolgreich abgeschlossen und sich durch eine qualifizierte Promotion in Ihrem Fachgebiet wissenschaftlich profiliert.

Ihre wissenschaftlichen Kompetenzen unterstreichen Sie durch die Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis in einem oder mehreren der folgenden Tätigkeitsfelder:

  • Informationssicherheitsmanagement
  • IT Grundschutz
  • Kryptografie
  • Cyber Defense
  • Sichere Hard- und Softwareentwicklung

Mindestens drei Jahre Ihrer berufspraktischen Tätigkeiten haben Sie außerhalb des Hochschulbereiches ausgeübt.

Ihre pädagogischen Fähigkeiten haben Sie idealer Weise bereits durch Lehrtätigkeiten an Hochschulen unter Beweis gestellt und Sie sind in der Lage, fachliche Inhalte interessant, didaktisch kompetent und wissenschaftsbasiert mit hohem Praxisbezug in einem virtuellen bzw. semi-virtuellen Kontext zu lehren.

Sie verfügen über einen umfangreichen Zugang zu verschiedenen fachspezifischen sowie übergreifenden Netzwerken.

Wünschenswerter Weise verfügen Sie außerdem über vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:

  • Fundierte Kenntnisse in Methodenlehre und Statistik (qualitative & quantitative Methoden)
  • Informationssicherheitsmanagement
  • BSI Grundschutz
  • Kryptografie
  • Wissenschaftliches Arbeiten, belegt durch Fachpublikationen
  • Erfahrung im Projektmanagement, belegt durch Abwicklung von Projekten in privatwirtschaftlichen Strukturen
  • Anbahnung und Abwicklung von Kooperationen zwischen Hochschulen und Unternehmen
  • Erfahrung in der interdisziplinären Zusammenarbeit bei wissenschaftlichen Forschungsprojekten
  • Erfahrung in der virtuellen bzw. semi-virtuellen akademischen Lehre

Die Bewerbung von qualifizierten Wissenschaftlerinnen ist ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt behandelt. Es gelten die gesetzlichen Mindestanforderungen gemäß §100 BerlHG.

Ihre Tätigkeitsbereiche

Als Professorin bzw. Professor vertreten Sie das Fachgebiet Cybersecurity & Privacy in Forschung und Lehre.

Sie konzipieren und halten Lehrveranstaltungen in einem semi-virtuellen Lehr-Lern-Format im Umfang des festgelegten Deputats und übernehmen die fachliche Betreuung der Studierenden Ihrer Lehrveranstaltungen.

Sie konzipieren Forschungsprojekte und führen diese eigenständig oder in Forschungsteams durch.

Sie wirken aktiv am Aufbau und der Entwicklung einer innovativen und agilen Hochschule mit.

Darüber hinaus entwickeln Sie Kooperationen mit anderen wissenschaftlichen, öffentlichen und privatwirtschaftlichen Einrichtungen und bringen hier auch Ihr eigenes Netzwerk mit ein.

Ihre Hochschule

Wir bieten Ihnen ein inspirierendes und motivierendes sowie zeitlich und räumlich flexibles Arbeitsumfeld. Sie arbeiten mit Kolleginnen und Kollegen in interdisziplinären Teams und gestalten gemeinsam mit allen Mitgliedern eine innovative und zukunftsorientierte Hochschule.

Wir verstehen uns als eine offene und pluralistische Gemeinschaft von Lehrenden und Lernenden, die gemeinsam den Lernerfolg für unsere Studierenden und die Bewältigung komplexer Forschungsvorhaben erreicht. Unsere Zusammenarbeit ist getragen von Transparenz, Toleranz, Wertschätzung und Respekt.

Es erwartet Sie ein leistungsorientiertes Vergütungssystem orientiert an der W2 Vergütung des Landesbesoldungsgesetzes Berlin. Bei einer erstmaligen Berufung ist die Stelle zunächst auf zwei Jahre befristet.

Bewerbung und Kontakt

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung auf die Professur mit aussagekräftigen Nachweisen – soweit vorhanden auch Ergebnissen von Lehrevaluationen – und Zeugnissen zur Erfüllung der Einstellungsvoraussetzungen in elektronischer Form an die

Digital Business University of Applied Sciences
Oranienstraße 185
10999 Berlin

Wir bitten darum, die Bewerbungsunterlagen ausschließlich in elektronischer Form an berufung@dbuas.de zu senden. Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt.

Bei Rückfragen zur ausgeschriebenen Professur wenden Sie sich bitte per Mail ebenfalls an
berufung@dbuas.de.

Weitere Informationen finden Sie unter www.dbuas.de.

Haben wir derzeit keine für Ihr Profil zutreffende Stellenausschreibung? Dann freuen wir uns auf Ihre Initiativbewerbung!

Wir suchen immer wieder nach engagierten neuen Kolleginnen und Kollegen, die mit Engagement und Spaß eine junge Hochschule (mit-) gestalten möchten und ihre Stärken in ihrem Organisationsgeschick, ihrer Selbstständigkeit, ihrer Eigeninitiative, ihrer Zuverlässigkeit und ihrer Flexibilität sehen.

Bewerbung und Kontakt

Bitte richte deine Bewerbung mit aussagekräftigen Nachweisen und Zeugnissen elektronischer Form an team@dbuas.de

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Dr. Katharina Michel
Oranienstraße 185
10999 Berlin

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