Agentic
AI Designer
& Operations

Als Agentic AI Designer:in bist du die Fachkraft, die agentenbasierte KI-Systeme nicht nur konzipiert, sondern produktionsreif umsetzt und betreibt. Du beherrschst den gesamten Lebenszyklus – von der Architektur autonomer Workflows über RAG-Pipelines und Multi-Agenten-Orchestrierung bis hin zu robustem Betrieb mit Monitoring, Rollback und Compliance. Im CAS Agentic AI Designer & Operations erhältst du praxisnahes Wissen zu agentischen Architekturen, n8n als Orchestrierungsplattform und produktionsorientierten Workflow-Patterns. Du lernst, wie du auditierbare Systeme baust, regulatorische Anforderungen wie den EU AI Act erfüllst und die Lücke zwischen Prototyp und Enterprise-Betrieb schließt. Dank realer Anwendungsfälle, Hands-on-Engineering und engem Bezug zur Unternehmenspraxis erwirbst du direkt anwendbare Kompetenzen sowie ein anerkanntes Hochschulzertifikat.

Du wirst Agentic AI Designer:in, indem du den akademischen Lehrgang „Certificate of Advanced Studies (CAS) Agentic AI Designer & Operations” absolvierst. In zwei Modulen – Agentic AI & RAG Workflow Engineering Lab sowie Agentic AI Designer & Operations Lab – erwirbst du praxisnah die entscheidenden Kompetenzen für den Aufbau und Betrieb produktionsreifer KI-Workflows:

• Agentic AI & RAG: Verstehe agentische Architekturen, Planung, Werkzeugnutzung und RAG-Pipelines mit Guardrails und Evaluation.
• Production-First-Engineering: Baue robuste Workflows mit n8n – inklusive Fehlerbehandlung, Retry/Backoff, Idempotenz und Long-Running-Prozessen.
• Qualitätssicherung & Observability: Etabliere Versionierung, Traceability und Betriebsdokumentation als festen Bestandteil deiner Releases.
• Security & Compliance: Schütze deine Systeme vor Prompt-Injection, integriere EU AI Act und Responsible-AI-Prinzipien direkt in deine Workflows.

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du ein anerkanntes Hochschulzertifikat, das deine Expertise in agentischer KI und KI-Operations bestätigt und dir neue Karriereperspektiven in einem stark wachsenden Tätigkeitsfeld eröffnet.

Als Agentic AI Designer:in bist du in nahezu allen Branchen gefragt, in denen KI vom Prototyp in den produktiven Betrieb überführt werden muss – von Finanzdienstleistung und Versicherung über E-Commerce, Logistik und Fertigung bis hin zu SaaS, Beratung und öffentlicher Verwaltung.

Deine Expertise in agentischen Architekturen, n8n-Workflows, RAG-Pipelines und produktionsnaher KI-Operations macht dich zu einer gesuchten Fachkraft. Typische Rollen sind AI Workflow Engineer, Agentic AI Architect, AI Operations Lead, Automation Engineer mit KI-Fokus oder Solution Architect für agentenbasierte Systeme. Du kannst sowohl in produktnahen Engineering-Teams als auch in zentralen MLOps- und Plattform-Teams oder in spezialisierten KI-Beratungen arbeiten – überall dort, wo robuste, auditierbare KI-Systeme gefragt sind.

Der CAS Agentic AI Designer & Operations an der DBU bietet dir zahlreiche Vorteile, die dich optimal auf den Aufbau und Betrieb produktionsreifer KI-Workflows vorbereiten:

• Production-First-Ausrichtung: Lerne anhand realer Anwendungsfälle, wie du KI-Workflows nicht nur baust, sondern auditierbar und deploybar in den Regelbetrieb überführst.
• Hands-on mit n8n: Arbeite durchgängig mit einer vorkonfigurierten n8n-Cloud-Instanz und beherrsche die Orchestrierungsplattform, die Enterprise-tauglich skaliert.
• Hybrides, flexibles Lernformat: Profitiere von einer Kombination aus interaktiven Online-Modulen, Live-Sessions und optionalen Präsenz-Workshops, die sich optimal in deinen Berufsalltag integrieren lassen.
• Compliance by Design: Verstehe EU AI Act, DSGVO und Responsible AI nicht als Hindernis, sondern als integralen Bestandteil deiner Workflows.
• Anerkanntes Hochschulzertifikat (CAS): Erhalte mit 12 ECTS auf Master-Niveau eine renommierte akademische Qualifikation, die deine Kompetenz unterstreicht und dir neue Karriereperspektiven eröffnet.

Die Anmeldung für den CAS Agentic AI Designer & Operations an der DBU ist einfach und erfolgt in wenigen Schritten. Zunächst füllst du das Online-Anmeldeformular auf der Website der DBU aus. Nach erfolgreicher Anmeldung erhältst du deinen Weiterbildungsvertrag per E-Mail, den du unterschreibst und zurücksendest. Sobald deine Anmeldung abgeschlossen ist, kannst du dich auf den Lehrgangsstart vorbereiten und dein praxisnahes, flexibles Lernprogramm beginnen. Für individuelle Fragen oder eine persönliche Beratung steht dir das DBU-Team jederzeit zur Verfügung.

Für die Teilnahme am CAS Agentic AI Designer & Operations sind keine tiefgehenden Programmierkenntnisse erforderlich, du solltest dich aber in technischen Umgebungen wohlfühlen. Empfehlenswert sind ein grundlegendes Verständnis von KI und Sprachmodellen, Grundkenntnisse im Umgang mit der Kommandozeile, Programmierlogik und API-Authentifizierung sowie ein Bewusstsein für Sicherheit und Datenschutz. Der Lehrgang richtet sich an Entwickler:innen, DevOps- und MLOps-Engineers, Solution Architects, Technical Leads, IT-Projektleiter:innen sowie Automation Engineers, die ihr Wissen um agentische Architekturen und produktionsnahe KI-Workflows erweitern möchten.

Der CAS Agentic AI Designer & Operations umfasst zwei Module und dauert insgesamt rund 4 Monate. Durch das flexible, hybride Lernformat kannst du die Inhalte berufsbegleitend absolvieren. Der Lehrgang kombiniert Online-Lernphasen, interaktive Live-Sessions und praxisnahe Präsenzveranstaltungen, um eine optimale Wissensvermittlung und direkte Anwendung der erlernten Methoden zu gewährleisten.

Die Kosten für den CAS Agentic AI Designer & Operations an der DBU betragen 3.950 € ohne Early-Bird-Rabatt. Der Preis beinhaltet die Teilnahme an beiden Modulen, den uneingeschränkten Zugang zur Online-Lernplattform, sämtliche Live-Sessions, eine vorkonfigurierte n8n-Cloud-Instanz für die Lehrgangsdauer, die Prüfungsgebühren sowie das anerkannte Hochschulzertifikat.

Unter bestimmten Voraussetzungen kann der Lehrgang durch Förderprogramme, z. B. von der Agentur für Arbeit oder anderen Weiterbildungsinitiativen, finanziell unterstützt werden. Falls du eine Förderung in Anspruch nehmen möchtest, empfiehlt es sich, frühzeitig mit der Lehrgangsberatung Kontakt aufzunehmen.

Der CAS Agentic AI Designer & Operations umfasst zwei Module, die praxisnah auf den Aufbau und Betrieb produktionsreifer KI-Workflows vorbereiten:

Modul 1: Agentic AI & RAG Workflow Engineering Lab

• Grundlagen agentischer KI: Abgrenzung zu klassischen LLM-Aufrufen.
• Agentenprinzipien und Handlungszyklen: Beobachten, Planen, Ausführen, Reflektieren.
• Agentenarchitekturen: Gedächtnis, mehrstufige Aufgabenplanung und Werkzeugnutzung über APIs.
• Mehragentensysteme: Kommunikation, Koordination und kooperative Lernansätze.
• Retrieval-Augmented Generation: Wissensanbindung, Indexierung und kontextgestützte Generierung.
• Sicherheit und Kontrolle bei der Interaktion mit Werkzeugen und Datenquellen.

Modul 2: Agentic AI Designer & Operations Lab

• Übergang von konzeptionellen Architekturen zu produktionsfähigen Workflows.
• Vergleich aktueller Orchestrierungsansätze: LangGraph, CrewAI, AG2/AutoGen, MCP, ACP, OpenAI Agents SDK.
• Praktische Umsetzung mit n8n als No-Code/Low-Code-Orchestrierungsplattform.
• Robuste Workflow-Prinzipien: Fehlerbehandlung, Wiederholungsstrategien, Rückfallmechanismen, Beobachtbarkeit.
• Evaluation agentischer Systeme mit Bewertungsrahmen wie AgentBench und HELM.
• Deployment und Betrieb: MLOps-Prinzipien, Containerisierung, CI/CD, Rückfallstrategien.
• Security und Governance: Prompt-Injection-Schutz, Responsible AI, EU AI Act.
• End-to-End-Portfolioprojekt mit Dokumentation und strukturiertem Peer-Review.

Jedes Modul verbindet theoretische Grundlagen mit praxisnahen Anwendungsfällen, interaktiven Diskussionen und realen Engineering-Projekten.

Die Prüfungsleistungen im CAS Agentic AI Designer & Operations sind praxisorientiert und werden studienbegleitend erbracht. Anstelle klassischer Klausuren setzt der Lehrgang auf anwendungsnahe Aufgaben und Projekte, die den direkten Transfer des erlernten Wissens in die Praxis fördern.

In jedem Modul erwarten dich konkrete Engineering-Aufgaben, Workflow-Implementierungen und Fallstudien, die du eigenständig erarbeitest. Den Abschluss bildet ein End-to-End-Portfolioprojekt, in dem du einen vollständigen agentenbasierten Workflow umsetzt und ein deploybares Artefakt-Set aus README, Data Contract, Testplan, Runbook und Traceability lieferst.

Alle Prüfungsleistungen müssen fristgerecht eingereicht werden, um den erfolgreichen Abschluss der Module zu gewährleisten. Durch diesen Ansatz kannst du die erlernten Methoden direkt in deinem beruflichen Umfeld anwenden und deine Kompetenzen als Agentic AI Designer:in gezielt ausbauen.

Die Fristen für die Abgabe der Prüfungsleistungen können nicht verschoben werden. Für die optionalen Präsenzveranstaltungen gibt es keine Ausweichtermine.

Die Präsenztermine finden jeweils zwischen 10 und 18 Uhr an Wochenenden (Fr und Sa) statt.

Nein, die Präsenzveranstaltungen sind optional, für eine bessere Vernetzung und Vertiefung der Inhalte zur Prüfungsvorbereitung aber empfehlenswert.

Du bringst einen Computer mit Internetzugang mit. Wir legen dir für die gesamte Dauer des Lehrgangs einen Microsoft Office Account an. Dieser ist Voraussetzung, um alle Kanäle und Plattformen für den Austausch mit deinen Dozierenden und den anderen Teilnehmenden nutzen zu können. Zusätzlich erhältst du Zugang zu einer vorkonfigurierten n8n-Cloud-Instanz, in der du sämtliche Hands-on-Übungen und dein Capstone-Projekt direkt im Browser umsetzt – eine lokale Installation ist nicht erforderlich.

Der Lehrgang findet auf Deutsch statt.

Melde dich bis spätestens zwei Wochen vor Lehrgangsstart an. Bei einer kurzfristigeren Anmeldung setze dich bitte umgehend mit der Lehrgangsberatung in Verbindung.

Du erwirbst ein Hochschulzertifikat mit 12 ECTS credit points. Diese kannst du dir prinzipiell auch für ein reguläres Studium an der DBU oder einer anderen Hochschule oder Universität anrechnen lassen.

Ja, die Veranstaltungen werden in hybrider Form stattfinden.

Ja, die Reihenfolge ist verbindlich: Modul 1 (Agentic AI & RAG Workflow Engineering Lab) bildet die konzeptionelle Grundlage, auf der Modul 2 (Agentic AI Designer & Operations Lab) mit produktionsorientierten Patterns, Deployment und Governance aufbaut.

Als Teilnehmer:in des CAS Agentic AI Designer & Operations hast du vollen Zugriff auf die Online-Bibliothek der DBU. Alle relevanten Materialien, die du für die Module und Prüfungsleistungen benötigst, werden dir im Lehrgang zur Verfügung gestellt. Zusätzlich kannst du die Online-Bibliothek nutzen, um dein Wissen in den Bereichen agentische KI, RAG, MLOps und KI-Governance weiter zu vertiefen.

Darüber hinaus erhältst du Zugang zu einer modernen Lernplattform sowie einer vorkonfigurierten n8n-Cloud-Instanz, in der du zusätzliche Ressourcen findest, an interaktiven Übungen teilnimmst und dein Wissen gezielt erweitern kannst.

Wenn du weitere Informationen zum Lehrgang Agentic AI Designer & Operations an der DBU suchst, kannst du dich gerne an die Lehrgangsberatung der DBU wenden. Sie ist telefonisch unter +49 30 403671 40 oder per E-Mail unter beratung@dbuas.de erreichbar.

Ja das ist möglich. Beachte aber, dass diese sich zeitlich überschneiden können und du dadurch mehr Arbeitsstunden auf einmal investieren musst. Informiere dich darüber am besten bei der Lehrgangsberatung.