MBA AI Strategy
KI kommt. Die Frage ist, wer sie steuert. Der MBA AI Strategy macht dich zur Führungskraft, die KI-Initiativen versteht, bewertet und strategisch umsetzt.
DEIN MBA AI STRATEGY IN A NUTSHELL
KI ist längst kein IT-Thema mehr. Sie verändert Geschäftsmodelle, Entscheidungsprozesse und Wettbewerbsstrukturen, quer durch alle Branchen und Hierarchieebenen. Unternehmen, die das erkennen, suchen keine Programmierer:innen. Sie suchen Führungskräfte, die KI strategisch einordnen, Chancen von Risiken trennen und Transformationen wirklich steuern können.
Genau das lernst du im MBA AI Strategy. Du verstehst, wie moderne KI-Systeme funktionieren, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Du bewertest Investitionsentscheidungen, entwickelst KI-Roadmaps und führst interdisziplinäre Teams an der Schnittstelle von Technologie und Geschäft. Du übersetzt die “Black Box” KI in messbaren unternehmerischen Nutzen, und sicherst dir damit eine der gefragtesten Führungsrollen der nächsten Jahre.
"Führung in Zeiten von KI bedeutet einerseits mit KI führen und andererseits KI führen."
Prof. Dr. Martin Manhembué
Studiengangsleiter, Professor für Data Science Management
Für wen ist dieser MBA?
Der MBA AI Strategy richtet sich an Führungskräfte und Entscheider:innen, die KI nicht nur verstehen wollen, sondern strategisch einsetzen. Keine Vorkenntnisse in Programmierung nötig, aber der Wille, Verantwortung für KI-Initiativen zu übernehmen.
- Abteilungsleiter:innen & Bereichsverantwortliche, die KI-Projekte in ihrer Organisation bewerten, steuern und verantworten müssen
- Geschäftsführer:innen & C-Level-Executives, die KI strategisch in Geschäftsmodelle, Prozesse und Entscheidungen integrieren wollen
- Strategieberater:innen & Innovationsmanager:innen, die Unternehmen durch den KI-Wandel führen und zukunftssichere Roadmaps entwickeln
DAS BIETET DIR DER MBA
AI Strategy
Der Studiengang vermittelt strategisches KI-Wissen für Führungskräfte, mit direktem Praxistransfer und akademischer Tiefe.
KI strategisch steuern
Du lernst, KI-Potenziale für dein Unternehmen zu identifizieren, wirtschaftlich zu bewerten und in konkrete Roadmaps zu übersetzen. Ohne Programmierung, aber mit dem Tiefgang, den Entscheidungen auf diesem Niveau brauchen.
Transformation aktiv gestalten
KI verändert Strukturen, Rollen und Kulturen. Du lernst, Change-Prozesse zu steuern, Teams durch den Wandel zu führen und Widerstände in Bewegung umzuwandeln.
Regulatorik & Verantwortung
Von der EU AI Act bis zu ethischen Governance-Strukturen: Du navigierst sicher durch den regulatorischen Rahmen und implementierst KI verantwortungsvoll.
Flexibel neben dem Beruf
Semi-virtuelles Format, optionale Präsenzphasen, Semesterstart im April und Oktober. Der MBA fügt sich in deinen Führungsalltag, nicht umgekehrt.
INTERESSE AM MBA AI STRATEGY?
Der MBA AI Strategy startet bald. Trag dich jetzt ein und wir informieren dich als Erstes, sobald Bewerbungen möglich sind.
Das lernst du
Dein MBA AI Strategy in 3 Semestern und einer Abschlussarbeit. Das erste Semester legt das gemeinsame Fundament für alle Studierenden. Ab dem zweiten Semester wählst du deinen Schwerpunkt.
Im ersten Semester legst du das Fundament. Alle Studierenden belegen dieselben fünf Kernmodule, unabhängig vom späteren Schwerpunkt. Du baust ein gemeinsames Verständnis von KI, Daten und strategischer Umsetzung auf, das dich durch das gesamte Studium trägt.
Foundations of AI
KI verstehen, ohne Mathematikerin oder Mathematiker zu sein. Du lernst, wie moderne KI-Systeme wirklich funktionieren, von Machine Learning bis zu Large Language Models, und kannst technische Machbarkeit realistisch einschätzen. Du wirst zum Sparringspartner auf Augenhöhe mit Data Scientists und IT-Dienstleistern.
- Demystifizierung von KI: Geschichte, Hype vs. Reality, Status Quo
- Wie lernt eine Maschine? Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning
- Deep Learning & Neuronale Netze: Funktionsweise und warum Daten die Währung sind
- Generative AI & LLMs: Transformer, Token, Probabilistik
- Responsible AI: Halluzinationen, Bias, Erklärbarkeit
Decision-Making with Data
Daten allein entscheiden nichts. Menschen tun es. Du lernst, wie datengestützte Entscheidungsprozesse aufgebaut werden, wie du KI-generierte Erkenntnisse kritisch bewertest und wie du ROI-Betrachtungen für KI-Investitionen fundiert aufstellst.
- Datengetriebene Entscheidungsarchitekturen
- Statistische Grundlagen für strategische Entscheidungen
- ROI-Bewertung von KI-Initiativen
- Umgang mit Unsicherheit und unvollständigen Daten
- Visualisierung und Kommunikation analytischer Ergebnisse
Business Models, Products & Services with AI
KI verändert, was Unternehmen anbieten können und wie sie Wert schaffen. Du analysierst, wie KI bestehende Geschäftsmodelle transformiert, neue digitale Erlösquellen erschließt und welche Rolle Plattformen und Daten dabei spielen.
- KI-getriebene Geschäftsmodell-Innovation
- Plattformökonomie und Netzwerkeffekte
- Produktentwicklung mit und durch KI
- Neue Erlösmodelle in der digitalen Ökonomie
- KI-bezogenes Business Model Canvas
Technology for Executives
Du musst kein Techniker sein, aber du musst verstehen, worüber du entscheidest. Dieses Modul erklärt Cloud-Infrastrukturen, API-Ökonomie und IT-Sourcing-Strategien so, dass du Make-or-Buy-Entscheidungen fundiert treffen und Technologiepartner sicher steuern kannst.
- Cloud Computing: IaaS, PaaS, SaaS strategisch einordnen
- Daten-Infrastrukturen: Data Warehouse, Data Lake, Data Readiness
- API-Ökonomie: externe Innovationen in die eigene Wertschöpfung integrieren
- Sourcing-Strategien: Total Cost of Ownership und Strategic Fit
- Legacy IT und Vendor Lock-in: Risiken erkennen und minimieren
AI Strategy Implementation & Project Management
Strategie ohne Umsetzung bleibt Wunschdenken. Du lernst, KI-Initiativen als geschäftskritische Transformationsvorhaben zu planen, mit hybriden und agilen Methoden zu steuern und den Transfer in den operativen Betrieb zu managen.
- KI-Roadmaps entwickeln und vor Stakeholdern vertreten
- Agiles und hybrides Projektmanagement für KI-Vorhaben
- Change-Kommunikation und Stakeholder-Management
- KI-Projekte bewerten, priorisieren und monitoren
- Transfer vom Piloten in den Produktivbetrieb
Im zweiten Semester startest du mit deiner Spezialisierung. Du hast zu Beginn des Studiums zwei Schwerpunkte gewählt. Jeder Schwerpunkt besteht aus zwei Modulen, die du über Semester 2 und 3 absolvierst.
Schwerpunkt 1 — Modul 1
Du absolvierst das erste Modul deines gewählten Schwerpunkts. Welche Inhalte dich erwarten, erfährst du im Tab “Schwerpunkte”.
Schwerpunkt 1 — Modul 2
Du absolvierst das zweite Modul deines ersten Schwerpunkts und schließt damit diesen Schwerpunkt ab. Alle Details findest du im Tab “Schwerpunkte”.
Schwerpunkt 2 — Modul 1
Du startest in deinen zweiten Schwerpunkt. Das zweite Modul folgt im dritten Semester. Alle Details findest du im Tab “Schwerpunkte”.
Wahlpflichtmodul 1
Du wählst ein Modul frei aus dem Wahlpflichtkatalog. Welche Module zur Auswahl stehen, erfährst du im Tab “Wahlpflichtmodule”.
Wahlpflichtmodul 2
Du wählst ein weiteres Modul aus dem Wahlpflichtkatalog und ergänzt damit gezielt dein Führungsprofil. Alle Optionen findest du im Tab “Wahlpflichtmodule”.
Das dritte Semester schließt deine Spezialisierung ab und endet mit der Masterarbeit.
Schwerpunkt 2 — Modul 2
Du schließt deinen zweiten Schwerpunkt ab. Alle Details findest du im Tab “Schwerpunkte”.
Wahlpflichtmodul 3
Du wählst dein drittes und letztes Wahlpflichtmodul. Alle Optionen findest du im Tab “Wahlpflichtmodule”.
Abschlussarbeit
Du verfasst deine Masterarbeit zu einem selbst gewählten Thema an der Schnittstelle von KI und Management. Die Bearbeitungszeit beträgt 16 Wochen.
Ab dem zweiten Semester spezialisierst du dich. Du wählst zwei Schwerpunkte, die dein persönliches Führungsprofil schärfen. Jeder Schwerpunkt besteht aus zwei Modulen, die du über Semester 2 und 3 absolvierst.
Schwerpunkt I: Leadership
- Change-Prozesse in KI-Transformationen gestalten
- Mensch-KI-Teams führen und entwickeln
- Organisationsstrukturen und Jobprofile neu denken
- KI-gestützte Strategiearbeit und Entscheidungsprozesse
- AI Anxiety erkennen und konstruktiv adressieren
Module: Leadership & AI & AI Transformation in Organisations
Schwerpunkt II: Responsible & Secure AI
- EU AI Act in interne Prozesse übersetzen
- Governance- und Compliance-Strukturen aufbauen
- KI-Systeme ethisch bewerten und verantwortungsvoll einsetzen
- Cyber-Resilienz und Sicherheitsrisiken von KI-Systemen managen
Module: Governance, Ethics & Compliance von KI-Systemen & Resilience & Security von KI-Systemen
Schwerpunkt III: Agentic AI
- Autonome KI-Systeme verstehen und strategisch einsetzen
- Intelligente Agenten-Workflows konzipieren und integrieren
- Multi-Agenten-Systeme im produktiven Betrieb steuern
- Über einfaches Prompting hinausdenken
Module: Agentic AI & RAG Workflow Engineering Lab & Agentic AI Designer & Operations Lab
Schwerpunkt IV: Methods & Approaches
- Fortgeschrittene Forschungsmethoden anwenden
- KI-generierte Erkenntnisse kritisch bewerten
- Evidenzbasierte Strategie- und Governance-Entscheidungen treffen
- Komplexe Marktdynamiken methodisch auflösen
Module: Advanced Research Methods & Creative Problem-Solving & Critical Thinking
Pro Studienverlauf belegst du drei Wahlpflichtmodule nach deinem persönlichen Interesse. Du erweiterst damit gezielt dein Profil, unabhängig von deinen Schwerpunkten.
Gruppe A — Strategische & methodische Vertiefung
- Leadership & AI
- AI Transformation in Organisations
- Governance, Ethics & Compliance von KI-Systemen
- Resilience & Security von KI-Systemen
- Agentic AI & RAG Workflow Engineering Lab
- Agentic AI Designer & Operations Lab
- Creative Problem-Solving & Critical Thinking
- Advanced Research Methods
Gruppe B — Technische Vertiefung
(Vorkurse Python & Statistik erforderlich)
- Data Management & Governance
- Data Analytics
- Software Development & Simulations
- Machine Learning
- Data Experience & Data Governance
Mehr als ein Studium
Was den MBA AI Strategy von anderen Programmen unterscheidet, sind drei Formate, die Theorie und Praxis direkt verbinden.
Capstone-Projekt
Kein konstruierter Fallstudienaufsatz. Vom ersten bis zum letzten Semester arbeitest du an einer echten KI-Herausforderung aus deinem Unternehmen. Wissenschaftlich fundiert, direkt anwendbar. Das Ergebnis kannst du sofort einsetzen.
DBU AI Fellows
Pro Modul sind rund zwei externe Praxis-Expert:innen fest integriert, über digitale Lernvideos oder Live-Formate. Du lernst nicht nur von Professor:innen, sondern von Menschen, die KI-Transformationen gerade selbst steuern, direkt aus der Praxis.
DBU Exkursion
Zwei- bis dreimal im Jahr besucht die Gruppe ausgewählte Unternehmen für eineinhalb Tage, mit Talks, Einblicken und einem gemeinsamen Abendessen. Ein optionales Format für alle, die nicht nur studieren, sondern ein belastbares C-Suite-Netzwerk aufbauen wollen.
Lerne deine
Professor:innen und
Dozent:innen kennen.
Entdecke an der DBU ein akademisches Umfeld, geprägt von Expertise und Leidenschaft. Deine Professor:innen und Dozent:innen verbinden wissenschaftliche Tiefe mit direktem Praxisbezug.
Zulassung & Anerkennung
Das solltest du mitbringen:
Hochschulabschluss
Du hast einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss, im Umfang von in der Regel 210 ECTS. Ein Bachelor reicht, die Fachrichtung spielt keine Rolle. Ob BWL, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder etwas ganz anderes, entscheidend ist nicht, was du studiert hast, sondern was du daraus gemacht hast.
Berufserfahrung
Du bringst mindestens 3 Jahre qualifizierte Berufserfahrung mit. Angestelltenverhältnis oder Selbstständigkeit sind gleichermaßen anrechenbar. Elternzeiten werden flexibel berücksichtigt.
Keine Vorkenntnisse in Programmierung nötig
Du musst weder programmieren können noch IT-Vorkenntnisse mitbringen. Der MBA startet mit einem gemeinsamen Fundament und garantiert eine steile Lernkurve für alle Hintergründe.
Anerkennungen von Vorleistungen
DBU-Lehrgänge & Zertifikate
Hast du bereits einen DBU-Lehrgang absolviert? Bis zu 30 ECTS lassen sich direkt auf den MBA anrechnen. Das verkürzt dein Studium und macht den Einstieg leichter.
Externe Weiterbildungen & Zertifikate
Auch außerhochschulische Lernleistungen anderer Anbieter werden berücksichtigt, sofern sie inhaltlich zum Programm passen.
Berufspraktische Erfahrung
Du hast mehr als 3 Jahre Berufserfahrung mit Bezug zu den Programminhalten? Das kann fehlende ECTS aus dem Erststudium ausgleichen.
Gebühren
In 18 Monaten zum MBA. Intensiv, fokussiert, ohne Umwege.
Häufig gestellte Fragen zum MBA AI Strategy
Ich bin Führungskraft mit vollem Kalender. Wie viel Zeit muss ich wöchentlich einplanen?
Das Programm ist für genau diese Situation konzipiert. Du kannst mit einem realistischen Aufwand von circa 15 bis 20 Stunden pro Woche rechnen, verteilt auf Selbststudium, virtuelle Lehrveranstaltungen und optionale Präsenzphasen. Die Inhalte sind asynchron abrufbar, du lernst also dann, wenn es in deinen Alltag passt.
Ich bin kein Techniker. Kann ich trotzdem mithalten?
Ja, das ist sogar der Punkt. Der MBA AI Strategy richtet sich explizit an Menschen ohne technischen Hintergrund. Du lernst, wie KI funktioniert und was sie kann, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Das notwendige Grundverständnis wird im ersten Semester gemeinsam aufgebaut.
Was unterscheidet diesen MBA von einem generischen Executive MBA?
Der MBA AI Strategy ist vollständig auf KI-Strategie spezialisiert. Kein generisches Management-Programm mit einem KI-Modul als Anhang, sondern ein Studiengang, der von Anfang bis Ende auf die strategische Steuerung von KI-Transformationen ausgerichtet ist.
Ist der Abschluss staatlich anerkannt?
Ja. Die DBU ist staatlich anerkannt und akkreditiert. Der MBA-Abschluss ist deutschen staatlichen Hochschulabschlüssen vollständig gleichgestellt und international anerkannt.
Das Studium findet auf Englisch statt. Was bedeutet das konkret?
Lehrveranstaltungen, Materialien und Prüfungsleistungen sind auf Englisch. Die Masterarbeit kann auf Antrag auch auf Deutsch verfasst werden. Ein C1-Niveau wird empfohlen, aber kein formaler Sprachnachweis verlangt.
Wann kann ich starten und wie läuft die Bewerbung ab?
Der MBA startet zum 1. April und zum 1. Oktober. Nach deiner Bewerbung melden wir uns und klären gemeinsam, welche Unterlagen noch fehlen. Nach Prüfung erhältst du deinen Studienvertrag und kannst zum gewünschten Termin loslegen.
Kann ich mir Leistungen aus anderen Weiterbildungen anrechnen lassen?
Ja. Wenn du bereits DBU-Lehrgänge wie AI Leadership oder AI Expert absolviert hast oder andere relevante Hochschulleistungen nachweisen kannst, prüfen wir eine Anrechnung. Das kann die Studiendauer und damit die Gesamtgebühr reduzieren.
Sind die Studiengebühren steuerlich absetzbar?
In der Regel ja. Da der MBA direkt auf deine berufliche Tätigkeit ausgerichtet ist, kannst du die Studiengebühren als Werbungskosten geltend machen. Wir empfehlen, alle Belege sorgfältig aufzubewahren und dich im Einzelfall mit deiner Steuerberatung abzustimmen.
Fragen zum MBA
AI Strategy?
Marleen und Nina aus dem DBU Team sind gerne persönlich für dich da.
