Als AI-empowered Data Analyst:in bist du eine Fachkraft, die datengetriebene Entscheidungen mit modernsten Methoden und Tools trifft. Du nutzt Data Mining, Business Intelligence und Künstliche Intelligenz, um aus großen Datenmengen wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. Dabei helfen dir Programme wie Python, R, Tableau sowie generative KI-Tools. Deine Aufgaben umfassen die Analyse von Daten, das Erkennen von Mustern und das Entwickeln strategischer Lösungen, um Unternehmen bei der Optimierung von Prozessen und Entscheidungen zu unterstützen.

Du kannst AI-empowered Data Analyst:in werden, indem du den akademischen Lehrgang „Certificate of Basic Studies (CBS)“ an der Digital Business University of Applied Sciences (DBU) in Berlin absolvierst. In zwei Modulen – Data Mining und Business Intelligence – lernst du unter Anleitung von Expert:innen:

• Wie du Daten analysierst und visualisierst
• Wie du mit Tools wie Python und Tableau arbeitest
• Wie du KI und maschinelles Lernen in deine Datenanalysen integrierst

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du ein akademisches Zertifikat, das dir fundierte Kenntnisse und praxisorientierte Fähigkeiten bescheinigt und dir neue Karrierewege eröffnet.

Als AI-empowered Data Analyst:in kannst du in vielen spannenden Bereichen arbeiten: Business Intelligence, Marketing, Finanzwesen, Gesundheitswesen oder Produktion – überall dort, wo datenbasierte Entscheidungen wichtig sind. Dein Wissen hilft dir, datengetriebene Vorhersagen zu erstellen, Business-Intelligence-Lösungen zu entwickeln und KI-gestützte Systeme in Unternehmen zu integrieren. Mit deinen Fähigkeiten kannst du innovative Strategien vorantreiben und in datenintensiven Branchen eine Schlüsselrolle übernehmen.

Der Lehrgang AI empowered Data Analyst:in an der DBU hat viele Vorteile für dich:

• Du lernst von renommierten Dozent:innen, die Expert*innen auf ihrem Gebiet sind und dir individuelles Feedback geben.
• Du genießt ein flexibles und persönliches Studienkonzept, das dir erlaubt, zu studieren, wann und wo du willst – zu Hause, unterwegs oder vor Ort.
• Du nutzt eine moderne Online-Lernplattform, die dir Zugang zu allen Lernmaterialien, Übungen, Projekten und Prüfungen bietet.
• Du arbeitest mit fortschrittlichen Data-Analytics-Tools und KI-gestützten Systemen, während du praxisorientierte Übungen und Projekte durchführst, die dir wertvolle praktische Erfahrungen vermitteln.
• Du erhältst ein staatlich anerkanntes und international gültiges Zertifikat, das deine Qualifikation als AI empowered Data Analyst:in ausweist.

Die Anmeldung für den Lehrgang AI empowered Data Analyst:in an der DBU ist ganz einfach:

• Du füllst das Online-Anmeldeformular auf der Website der DBU aus.
• Nach erfolgreicher Anmeldung bekommst du deinen Vertrag zur Unterschrift.
• Vertrag zurücksenden und deinen Lehrgang starten zum nächsten Starttermin beginnen!

Für den Lehrgang AI empowered Data Analyst:in an der DBU musst du keine speziellen Voraussetzungen erfüllen. Ideal wären grundlegende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie ein Basisverständnis in Statistik, um den Einstieg in die Themen noch einfacher zu gestalten.

Der Lehrgang besteht aus 2 Modulen und dauert insgesamt ca. 6 Monate.

Die Kosten für den Lehrgang Prompt Engineering an der DBU betragen 2.490 €. Die Kosten beinhalten die Teilnahme an allen Modulen, den Zugang zur Online-Lernplattform, die Prüfungsgebühren und das Zertifikat. Es besteht die Möglichkeit, den Lehrgang von der Agentur für Arbeit fördern zu lassen. Sprich dafür bitte mit deiner/m Sachbearbeiter:in.

Der Lehrgang besteht aus zwei Modulen, die Theorie und Praxis optimal miteinander verbinden:

Modul 1: Data Mining

In diesem Modul lernst du die Grundlagen der Datenanalyse und -bearbeitung:

• Einführung in den Data-Mining-Prozess und dessen Phasen (CRISP DM)
• Datenverständnis, Datenbereitstellung und Datenqualität
• Explorative Datenanalyse (EDA) mit Python
• Einsatz von Algorithmen wie Lineare Regression, Entscheidungsbäume, K-Means Clustering, Principal Component Analysis (PCA) und Zeitreihenanalyse
• Einführung in Natural Language Processing (NLP) und Empfehlungssysteme
• Anwendung der Methoden auf reale betriebliche Fragestellungen wie Target Marketing, Churn Analysis oder Fraud Detection

Modul 2: Business Intelligence

Im zweiten Modul liegt der Fokus auf der praktischen Anwendung und Nutzung moderner BI-Tools:

• Bedeutung und Konzepte von Business Intelligence in der Entscheidungsfindung
• Modellierung, Aufbereitung und Speicherung betriebswirtschaftlich relevanter Daten
• Einführung in Data Warehouse und Data Lakehouse-Architekturen
• Visualisierung und Storytelling mit Tableau
• Einsatz von GenAI-Tools wie GitHub Copilot zur Effizienzsteigerung
• Integration von maschinellem Lernen und Predictive Analytics in BI-Prozesse
• Datenethik, Datenschutz und aktuelle Trends wie Echtzeit-BI

Der Lehrgang bietet dir eine ideale Mischung aus praxisnahen Übungen, fundierten theoretischen Grundlagen und innovativen Technologien, um datengetriebene Entscheidungen effektiv zu unterstützen und KI in deine Analysen zu integrieren.

Die Prüfungsleistungen im Lehrgang werden studienbegleitend erbracht und setzen auf praxisorientierte Aufgaben und Projekte, die du einen Zugang zu anwendungsnahen Übungen und einer Lernapplikation erhalten, in denen du dein Wissen aus den Modulen Data Mining und Business Intelligence praktisch anwendest. Ergänzend dazu erstellst du Berichte und Analysen, die deine Fähigkeiten in Datenaufbereitung, Modellierung und Interpretation zeigen. Es gibt keine klassischen Klausuren, aber alle Aufgaben sind fristgerecht einzureichen, um den erfolgreichen Abschluss der Module zu gewährleisten. Die Prüfungsleistungen fördern den direkten Wissenstransfer in reale Anwendungsfälle und helfen dir, die erlernten Methoden effektiv umzusetzen.

Die Fristen für die Abgabe der Prüfungsleistungen können nicht verschoben werden. Für die optionalen Präsenzveranstaltungen gibt es keine Ausweichtermine.

Die Präsenztermine finden jeweils zwischen 10 und 18 Uhr an Wochenenden (Fr und Sa) statt.

Nein, die Präsenzveranstaltungen sind optional, für eine bessere Vernetzung und Vertiefung der Inhalte zur Prüfungsvorbereitung aber empfehlenswert.

Du benötigst lediglich einen Laptop und einen Internetzugang.

Der Lehrgang findet auf Deutsch statt.

Melde dich bis spätestens zwei Wochen vor Lehrgangsstart an. Bei einer kurzfristigeren Anmeldung setze dich bitte umgehend mit den Lehrgangsberaterinnen in Verbindung.

Du erwirbst ein Hochschulzertifikat mit 12 ECTS credit points. Diese kannst du dir prinzipiell auch für ein reguläres Studium an der DBU oder einer anderen Hochschule oder Universität anrechnen lassen.

Ja, die Veranstaltungen werden in hybrider Form stattfinden.

Nein, die Reihenfolge spielt keine entscheidende Rolle.

Ja, hast du. Alle Informationen, die du für die Prüfungsleistung brauchst, bekommst du im Lehrgang. Um dein Wissen im Bereich Data Mining, Business Intelliogence und KI zu vertiefen, kannst du aber die Online- Bibliothek der DBU nutzen, zudem erhältst du einen Zugang zu einer Lernapplikation um dein Wissen zu erweitern.

Wenn du weitere Informationen zum Lehrgang AI empowered Data Analyst:in an der DBU suchst, kannst du dich gerne an die Lehrgangsberatung der DBU wenden. Sie ist telefonisch unter +49 30 403671 40 oder per E-Mail unter beratung@dbuas.de erreichbar.