GenAI
Practitioner
Prompt Engineering

Ein GenAI Practitioner ist eine Fachkraft, die Generative KI kompetent bewertet, professionell einsetzt und eigene KI-Anwendungen verantwortungsvoll entwickelt. Er oder sie beherrscht nicht nur Prompting-Techniken, sondern kann KI-Modelle fundiert auswählen, Agentic-AI- und RAG-Workflows aufbauen und dabei rechtliche sowie ethische Anforderungen berücksichtigen.

Du kannst GenAI Practitioner werden, indem du den Lehrgang GenAI Practitioner an der Digital Business University of Applied Sciences (DBU) in Berlin belegst. Der Lehrgang vermittelt dir Theorie und Praxis, die du für dieses zukunftsweisende Berufsfeld brauchst. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du ein akademisches Zertifikat der DBU, das deine Qualifikation als GenAI Practitioner ausweist.

GenAI Practitioners werden überall dort gesucht, wo Generative KI in Prozesse, Produkte oder Dienstleistungen integriert wird — vom Start-up bis zum Konzern. Typische Rollen sind GenAI Practitioner, AI Workflow Engineer, Agentic AI Engineer sowie Positionen an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT, etwa in Produktmanagement, Innovation, Operations, Marketing oder HR.

Der Lehrgang GenAI Practitioner an der DBU hat viele Vorteile für dich:

• Du lernst von renommierten Dozent:innen, die Expert:innen auf ihrem Gebiet sind und dir individuelles Feedback geben.
• Du genießt ein flexibles und persönliches Studienkonzept, das dir erlaubt, zu studieren, wann und wo du willst – zuhause, unterwegs oder vor Ort.
• Du nutzt eine moderne Online-Lernplattform, die dir Zugang zu allen Lernmaterialien, Übungen, Projekten und Prüfungen bietet.
• Du arbeitest mit echten KI-Systemen und machst spannende Übungen und Projekte, die dir praktische Erfahrungen vermitteln.
• Du erhältst ein staatlich anerkanntes und international gültiges Zertifikat, das deine Qualifikation als GenAI Practitioner ausweist.

Die Anmeldung für den Lehrgang GenAI Practitioner an der DBU ist ganz einfach:

1. Du füllst das Online-Anmeldeformular auf der Website der DBU aus.
2. Nach erfolgreicher Anmeldung bekommst du deinen Vertrag zur Unterschrift.
3. Vertrag zurücksenden und deinen Lehrgang starten zum nächsten Starttermin beginnen!

Für den Lehrgang GenAI Practitioner an der DBU musst du keine speziellen Voraussetzungen erfüllen.

Der Lehrgang besteht aus 2 Modulen und dauert insgesamt 3 bis 4 Monate.

Die Kosten für den Lehrgang GenAI Practitioner an der DBU betragen 3.450 €. Die Kosten beinhalten die Teilnahme an allen Modulen, den Zugang zur Online-Lernplattform, die Prüfungsgebühren und das Zertifikat. Die Kosten können in Raten gezahlt werden. Für eine mögliche Förderung durch die Agentur für Arbeit sprich bitte mit deinem:r Sachbearbeiter:in.

Modul I – Generative-AI Fundamentals & Prompting Deep Dive:

• Technische Grundlagen moderner LLMs: Generative KI/LLMs basieren auf Transformer-Modellen mit Self-Attention, nutzen Embeddings als Bedeutungsraum und arbeiten mit Tokens und (sehr) großen Kontextfenstern.
• Ökonomische Auswirkungen von Generativer KI: Wertschöpfung verschiebt sich weg vom reinen Softwareprodukt hin zu Datenqualität, Kurations-Services, Prompt-Design und der Orchestrierung verschiedener KI-Dienste.
• Effektive Nutzung durch Prompting & KI-Agenten: Strukturierte Prompts (z.B. Chain-of-Thought) und KI-Agenten, die Tools einbinden, machen den praktischen Einsatz von LLMs zielgerichteter, reproduzierbarer und effizienter.
• Qualitätssicherung & Umgang mit Halluzinationen (RAG): Durch die Kombination von LLMs mit Dokumenten- oder Wissensdatenbanken (Retrieval-Augmented Generation) lassen sich Halluzinationen verringern und Antworten besser absichern.
• Rechtlicher Rahmen & EU AI Act: Der EU AI Act klassifiziert KI-Systeme nach Risikostufen und legt insbesondere für Hochrisiko-Anwendungen klare Vorgaben zu Transparenz, Dokumentation und Governance fest.

Modul II – Agentic AI & RAG Workflow Engineering Lab:

• Architekturauswahl, Benchmarking & Deployment: Vergleich von LLMs nach Kontextlänge, Multimodalität, Kosten und Benchmarks (z.B. MMLU, HELM) sowie Einordnung von proprietären vs. Open-Source-Modellen und Cloud- vs. Edge-Deployment unter DSGVO-Gesichtspunkten.
• Grundlagen von Agentic AI: Unterscheidung zwischen einfachen, „reaktiven“ LLM-Calls und echten Agenten, die Ziele verfolgen, Zwischenschritte planen, Gedächtnis nutzen und eigenständig Aktionen ausführen.
• Agenten-Architektur & Multi-Agenten-Systeme: Aufbau von Agenten mit Planung (Chain-of-Thought, ReAct), Kurz-/Langzeitgedächtnis und Tool-Nutzung sowie Zusammenspiel spezialisierter Agenten in Teams über Protokolle wie ACP oder MCP.
• RAG-Grundprinzip & technische Komponenten: Einsatz von Retrieval-Augmented Generation zur Anbindung externer Datenquellen, inkl. Chunking-Strategien, Embedding & Indexing in Vektordatenbanken und passenden Suchstrategien.
• Qualitätssicherung, Guardrails & Compliance: Nutzung von Guardrails (z.B. Quellenprüfung, Antwortfilter) und Evaluationsmetriken wie Groundedness sowie Einordnung von Finetuning vs. RAG im Kontext von Responsible AI und EU AI Act.

Während des Lehrgangs bearbeitest du kleinere, praktische Aufgaben (Challenges). Um das akademische Zertifikat zu erhalten, erarbeitest du am Ende der Module eine Projektaufgabe, die als Prüfungsleistung gilt. Dafür gilt es, die Abgabefristen zu beachten.

Die Fristen für die Abgabe der Prüfungsleistungen können nicht verschoben werden. Für die optionalen Präsenzveranstaltungen gibt es keine Ausweichtermine.

Die Präsenztermine finden jeweils zwischen 10 und 18 Uhr an Wochenenden (Fr und Sa) statt auf dem DBU-Campus statt.

1. Präsenz (optional): 08. + 09. August 2025
2. Präsenz (optional): 17. + 18. Oktober 2025

Nein, die Präsenzveranstaltungen sind optional, für eine bessere Vernetzung und Vertiefung der Inhalte zur Prüfungsvorbereitung aber empfehlenswert.

Du bringst einen Computer mit Internetzugang mit. Wir legen dir für die gesamte Dauer des Lehrgangs einen Microsoft Office Account an. Dieser ist Voraussetzung, um alle Kanäle und Plattformen für den Austausch mit deinen Dozierenden und den anderen Teilnehmenden nutzen zu können.

Der Lehrgang findet auf deutsch statt.

Melde dich bis spätestens zwei Wochen vor Lehrgangsstart an. Bei einer kurzfristigeren Anmeldung setze dich bitte umgehend mit den Studienberaterinnen in Verbindung.

Du erwirbst ein Hochschulzertifikat mit ECTS credit points. Diese kannst du dir prinzipiell auch für ein reguläres Studium an der DBU oder einer anderen Hochschule oder Universität anrechnen lassen.

Ja, es wird empfohlen, die Module in der vorgegebenen Reihenfolge zu absolvieren.

Ja, hast du. Alle Informationen, die du für die Prüfungsleistung brauchst, bekommst du im Lehrgang. Um dein Wissen im Bereich KI zu vertiefen, kannst du aber die Online-Bibliothek der DBU nutzen.

Wenn du weitere Informationen zum Lehrgang GenAI Practitioner an der DBU suchst, kannst du dich gerne an die Studienberatung der DBU wenden. Die Studienberatung ist telefonisch unter +49 30 403671 40 oder per E-Mail unter beratung@dbuas.de erreichbar. Du kannst auch die Website der DBU besuchen, wo du weitere Informationen, Termine, Events und Informationsmaterial findest.