Data Science & Management
Big Business mit Big Data: Werde jetzt Expert*in in Data Science & Management
IN A NUTSHELL
Durch die Digitalisierung sind wir heute in der Lage, immense Datenmengen zu erfassen und aus ihnen zu lernen. Das ist für Unternehmen Chance und enorme Herausforderung zugleich. Denn die erfassten Datenmengen wachsen exponentiell. Wie kann ein Unternehmen sie wirklich sinnvoll nutzen?
In diesem Studiengang erwirbst du die essentiellen Kompetenzen im Bereich Data Engineering, Data Analytics und Utilization. Mit Methoden wie Data Mining und Machine Learning schaffst du Grundlagen für wichtige unternehmerische Strategien. Sie entscheiden über den Erfolg in der digitalen Economy. So gestaltest du Zukunft! Mit deinem Master-Studium schärfst du dein Profil als Data Manager*in und sicherst dir beste Karriereaussichten in einem spannenden und extrem dynamischen Arbeitsumfeld. Nie waren Daten und deren Interpretation wichtiger für den Erfolg eines Unternehmens als heute.
„Mit der wachsenden Komplexität von Data-Science-Projekten brauchen Unternehmen nicht mehr nur fachliche Experten, sondern auch zusätzliche Kompetenzen.”
Prof. Dr. Marcel Hebing
Studiengangsleiter, Professor für Data Science
Studieren 4.0
Studiere heute die Skills für deine berufliche Zukunft – von Digital-Expert*innen für zukünftige Digital-Expert*innen.
Flexibel wie du
Flexibel wie dein Leben – ein Studium, das sich durch sein innovatives Lernkonzept nach dir richtet.
Qualität
Akkreditiert und mit “sehr gut” bewertet. 100% Weiterempfehlung von unseren Studierenden.
Persönlich
Bei uns bist du nicht nur eine Matrikelnummer – bei uns bist du Teil der DBU-Familie.
DIE DBU KENNENLERNEN
Informiere dich über unser innovatives Studienkonzept oder buch dir einen Platz für das nächste Virtual Open House. Wir bieten dir viele Möglichkeiten, das Studium und die Hochschule kennenzulernen.
Flexibel wie dein Leben: Das Studienkonzept an der DBU
Virtual Open House
Am 09. Oktober 2024 um 13 Uhr ist es wieder so weit: Die DBU Digital Business University of Applied Sciences öffnet ihre (virtuellen) Türen am Campus Berlin. Meld dich heute noch an und sei dabei. Wir freuen uns auf dich!
Persönliche Beratung
Buch Dir ein persönliches Beratungsgespräch mit Lara & Theresa von der Studienberatung.
DBU x Social Media
Folge der DBU auf Social Media und erfahre zuerst von Aktionen & Events.
AKKREDITIERT & EMPFOHLEN
UNSERE STUDIERENDEN
ÜBER DIE DBU
„Die Entscheidung für die DBU fiel mir aufgrund ihrer außergewöhnlichen Flexibilität und der Möglichkeit, von jeglichem Ort aus zu studieren, sehr leicht. Gleichzeitig fasziniert der Studiengang Data Science & Management mich ganz besonderes.”
„Das Studium an der DBU bereitet mich optimal auf die digitale Arbeitswelt von morgen vor. Somit kann ich künftig datenbasierte Lösungsansätze für Klimaschutz und Energiewende entwickeln.“
“Ich freue mich besonders auf das moderne und zukunftsorientierte Studienkonzept der DBU. Ich bin ein großer Fan von neuen, praxisbezogenen Lernmethoden dieser Hochschule.”
“Ich habe die DBU gewählt, weil der Studiengang Data Science und Management eine Kombination aus technischen und managementbezogenen Inhalten bietet, die ich in meiner beruflichen Laufbahn vertiefen möchte. Dieser Studiengang ermöglicht es mir, meine Kenntnisse in Data Science weiter auszubauen und gleichzeitig Managementkompetenzen zu entwickeln, die mir helfen, in einem Unternehmen effektiver zu agieren.”
INFOBROSCHÜRE & MODULHANDBUCH
Hier kannst du dir unverbindlich die Infobroschüre und optional das Modulhandbuch zum Studiengang Data Science & Management (M.Sc.) als PDF zuschicken lassen. Aus Gründen der Nachhaltigkeit verschicken wir alle Unterlagen nur digital.
STUDIENINHALTE – DAS LERNST DU!
Dein Master-Studium Data Science & Management (M.Sc.). In 16 Modulen und einer Abschlussarbeit zum Master.
Einführung in das Studium Data Science und Management
Im ersten Modul des Studiengangs beschäftigt ihr euch mit allen Schritten eines Data Science Life Cycles. Ihr erarbeitet euch einen ersten Überblick zur erfolgreichen Implementierung von Data Science in Unternehmen und Durchführung von Projekten. Zudem lernt ihr Rollen, Aufgaben und Perspektiven für Data Science in Unternehmen und Gesellschaft kennen.
- Data Science Prozessmodelle
- Arbeiten in einem Data Science Team
- Überblick Methoden des Machine Learning
- Visualisierung und Kommunikation analytischer Ergebnisse
- Data Science erfolgreich implementieren
Advanced Digital Business Strategy
Ihr lernt, digitale Business-Strategien zu entwickeln, zu analysieren und zu bewerten mit den notwendigen Strategieinstrumente und Methoden. Damit baut ihr ein tiefgehendes Verständnis zum Funktionieren von Plattformen und den wirtschaftlichen Aspekten der Digitalisierung auf.
- Strategisches Management in der Digital Economy
- Analyse digitaler Geschäftsmodelle
- Digitale Unternehmensstrategien und Innovationsinitiativen
- Tools & Modelle der digitalen Strategiemodellierung & -analyse
Applied Data Science I: Tools der Softwareentwicklung und Online-Daten
Ihr lernt die Tools aus der Software-Entwicklung kennen, die euch helfen, Data-Science-Projekte technisch umzusetzen. Ihr arbeitet mit Programmcodes, könnt sie testen und unter Versionskontrolle verwalten.
- Testen und Evaluieren von Software, Daten und Analyse-Projekten (Unit-Test, Integrationstests, Benchmarking)
- Dokumentation von Software und Daten in Sphinx
- Einführung in die Arbeit mit Rest-APIs
- Web-Scraping
Data Mining
Ihr beschäftigt euch mit der Entwicklung von Data Mining Lösungen für konkrete betriebliche Fragestellungen. Ihr wählt passende Algorithmen aus und wisst, wie ihr einen analytischen Datensatz bereitstellen könnt.
- Foundations of Knowledge Discovery
- Applications of Data Mining
- Data Gathering and Preprocessing
- Supervised vs unsupervised learning
- Classification
- Naive Bayes
- Decision Trees
- Performance Evaluation
- Association Rule Mining
- Measures of Rule Interestingness
- Similarity and Distance
- Clustering
- Visualization in Data Mining
Data Management & Data Governance
- Einführung in Data Governance und Data Management
- Elemente und Frameworks der Data Governance
- Datenarchitekturen, Datenmodellierung und -design
- Data Lifecycle Management im unternehmerischen Umfeld
- Datentypen und Schlüsseltechnologien für die Datenverarbeitung und -speicherung (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, etc.)
- Entwicklung von Datenstrategien für Unternehmen
- Bedeutung von Data Stewardship und Data Ownership
- Data Catalogues und Metadatenmanagement
- Datenqualität und Datenintegrität
- Stammdatenmanagement (Master Data Management)
Machine Learning
- Definition von Machine Learning
- Übersicht über die Klassifikationsmodelle
- Anwendungen im geschäftlichen Umfeld
- Projektorganisation und Vorgehen
- Leistungsbewertung der Modelle und Algorithmen
- Kennwerte, Metriken und grafische Methoden
- Probleme der Modellanpassung, Bias-Variance-Tradeoff
- Transformationen und Feature Engineering
- Bereitstellung von Trainingsdaten
- Frameworks
- Anwendung ausgewählter Methoden, insbesondere neuronale Netze
Digital Leadership: Mitarbeitendenführung im digitalen Zeitalter
Ausgehend von zentralen Führungstheorien diskutiert ihr die aktuellen Anforderungen an Führungskräfte und lernt zentrale Instrumente der Teamführung sowie verschiedene Methoden und Tools der Personalentwicklung kennen. Agile Führungsansätze und die Bedeutung von Emotionen im Führungskontext runden das Modul ab.
- Führungstheorien im Zeitalter der Digitalisierung (z.B. Leadership Mindset, Full Range Leadership Modell, Emergent & Ambidextrous Leadership)
- Personalentwicklungsmaßnahmen im digitalen Zeitalter
- Mitarbeitendenführung in agilen Arbeitswelten
- Grundlagen von Emotional Leadership
Schwerpunktmodul 1
Vertiefe dich gerne jetzt schon in die Inhalte der Schwerpunkte. Die Beschreibung findest du weiter unten.
Applied Data Science II: Machine Learning & Reporting
Ihr lernt die Tools der Kommunikation und Visualisierung von Daten und Analysen kennen, entwickelt Dashboards und könnt unternehmensrelevante KPIs für die Dashboards identifizieren. Ihr arbeitet mit Python-Paketen zur Nutzung von Machine- Learning-Algorithmen.
- Klassifikation, Regression, Clusteranalyse und Dimensionsreduktion
- Implementierung einer Daten-Pipeline
- Entwicklung von Dashboards und KPIs
- Evaluation und Vergleich von Modellen
Agiles Projektmanagement
Um die Komplexität von Data Science Projekten und in der Software- Entwicklung zu meistern, lernt ihr agiles Projektmanagement kennen. Dazu beschäftigt ihr euch insbesondere mit den agilen Werten und Prinzipien und lernt verschiedene Methoden und Tools dafür kennen. Außerdem werden auch hybride Ansätze und Einsatzszenarien diskutiert.
- Agile Werte und Prinzipien
- Agile Methoden & Tools
- Scrum, Kanban
- Controlling und Qualitätsmanagement
- Hybrides Projektmanagement
Wahlpflichtmodul
Jährlich werden unterschiedliche Themen angeboten, mit denen du dein Kompetenzprofil schärfen kannst. Das Modul und die Inhalte wählst du nach deinen Interessen aus. Einen Auszug (Angebot variiert) findest du hier:
- Visual Communication
- Einführung Künstliche Intelligenz (nicht kombinierbar mit Schwerpunkt IV Artificial Intelligence)
- Design Thinking Methods: Product Development & Service Design
- Cyberforensik
Advanced Research Methods
Ihr lernt kompetent die zielführenden Methoden für eure Forschungsprojekte auszuwählen. Für quantitative wie qualitative Forschungsmethoden entwickelt ihr ein fundiertes Verständnis und kennt die gängigen Analysemethoden. Ihr seid so in der Lage, Forschungsprojekte nicht nur zu konzipieren und umzusetzen, sondern auch Studienergebnisse kritisch zu reflektieren.
Applied Data Science III: Software-Paradigmen
In dem Modul lernt ihr die objektorientierte Programmierung im Kontext verschiedener Programmierparadigmen kennen. Ihr könnt mit verfügbaren Klassenbibliotheken arbeiten und eigene Bibliotheken anlegen.
- Objektorientierte Programmierung
- Prozedurale & funktionale Programmierung
- Modellierung von Software in UML
Schwerpunktmodul 2
Vertiefe dich gerne jetzt schon in die Inhalte der Schwerpunkte. Die Beschreibung findest du weiter unten.
Schwerpunktmodul 3 - Forschungsprojekt
Vertiefe dich gerne jetzt schon in die Inhalte der Schwerpunkte. Die Beschreibung findest du weiter unten.
Kolloquium & Schreibwerkstatt
Das Modul unterstützt euch beim Schreiben eurer Masterarbeit. Hier diskutiert ihr das theoretische und methodische Vorgehen bei der Bearbeitung einer wissenschaftlichen Fragestellung und lernt, wie ihr komplexe fachliche Lösungen wissenschaftlich argumentativ vertretet.
- Fachliche Orientierung an den Themen der Abschlussarbeiten
- Wissenschaftlicher Forschungsprozess
- Wissenschaftliche Literaturrecherche zum Themenschwerpunkt
- Argumentation und Interpretation von Studienergebnissen
- Zielgruppenspezifische Präsentation von Studienergebnissen mit digitalen Medien
Masterarbeit
Du hast das Studium (fast) abgeschlossen. Jetzt geht’s darum, eine Abschlussarbeit zu einem von dir gewählten Thema zu verfassen. Deine Professor*innen helfen dir dabei, ein Thema zu formulieren, oder du bearbeitet ein von uns vorgeschlagenes Thema.
Wahl der Schwerpunkte
Du wählst aus vier Schwerpunkten einen Schwerpunkt für dein Studium aus.
Schwerpunkt I:
Data Engineering & Big Data
Schwerpunktmodule:
- Data Engineering
- Big Data Engineering
- Forschungsprojekt
Schwerpunkt II:
Marketing in the Digital Age
Schwerpunktmodule:
- Customer Centricity in der Wertschöpfungskette: Von der Neukundenakquise zum Bestandskundenmanagement
- Grundlagen und Anwendungen im Data Driven Marketing
- Forschungsprojekt
Schwerpunkt III:
Digital Transformation
Schwerpunktmodule:
- Management Consulting
-
Leading Digital Change & Transformation
- Forschungsprojekt
Schwerpunkt IV:
Artificial Intelligence
Schwerpunktmodule:
- Neuronale Netze & Deep Learning
- Reinforcement Learning
- Forschungsprojekt
Wahlpflichtmodul
Im 3. Studienabschnitt wählst du ein Modul zu aktuellen Themen nach deinem persönlichen Interesse (Auszug; Angebot variiert):
- IT & Cyber Sicherheit
- Prompt Engineering & GenAI
- Cyber Resilience
Lerne deine
Professor:innen und
Dozent:innen kennen.
Entdecke an der DBU ein akademisches Umfeld, geprägt von Expertise und Leidenschaft: Lerne deine Professor:innen und Dozent:innen kennen, die dich auf deinem Weg zu Exzellenz und Innovation begleiten werden.
Zulassung & Anerkennung
Das solltest du mitbringen:
Studium mit Bachelor- oder Hochschulabschluss
Du hast einen Bachelor-Abschluss (im Umfang von 180 ECTS-Kreditpunkten) oder einen gleichwertigen in- oder ausländischen Hochschulabschluss in der Tasche? Dann kannst du direkt bei uns mit deinem Masterstudium loslegen!
Anrechnung deiner Vorbildung
Du hast schon ein Master-Studium (angefangen)? Oder du hast umfangreiche Berufserfahrung in einem Fachgebiet? Schick uns deine Unterlagen und Zeugnisse. Im Idealfall kannst du deine Erfahrung mit in dein Studium einbringen.
Individueller Semesterplan
Du hast Lust zu studieren, weißt aber nicht, wie du Familie und/oder Job plus Studium vereint bekommst? Gerne arbeiten wir mit dir einen individuellen Studienplan aus, mit dem du beides unter einen Hut bekommst.
Gebühren & Finanzierung
An der DBU bestimmst du dein Tempo – mit unserem Vollzeit- und Teilzeitstudienmodell. Ein Vollzeitstudium ist als Investition in die Zukunft auch immer eine Herausforderung. Deshalb haben wir für unsere Bachelor- und Master-Studiengänge Teilzeitprogramme entwickelt. Mit unseren flexiblen Laufzeiten bieten wir dir so in deiner individuellen Lebensphase mehr finanzielle Freiheit.
Auf das Studium angerechnete Leistungen verkürzen die Studiendauer – dadurch reduziert sich die Gesamtgebühr. Studiengebühren sind i.d.R. steuerlich absetzbar. Unterbrechungen wegen Urlaubssemester oder Krankheit sind problemlos möglich. In dieser Zeit zahlst du keine Studiengebühren.
Tauche vollständig in dein Studienfach ein, mit intensivem Lernen und schnellem Fortschritt.
Maximiere deine Flexibilität und passen das Studium an deine individuelle Lebensphase an.
Brain Capital | Die flexible Studienfinanzierung
Erstklassige Bildung ist teuer, aber lohnt sich! In Kooperation mit Brain Capital beseitigen wir für dich die Kostenbarriere und ermöglichen es allen, ihr berufliches Potenzial zu entfalten. Mit unserem Modell zur Studienfinanzierung ermöglichen wir qualifizierten Studierenden unabhängig vom finanziellen Hintergrund den Zugang zu den besten Qualifikationen im Austausch für einen erschwinglichen Anteil an ihrem zukünftigen Einkommen.
Wie können wir dir helfen?
Lara und Theresa aus dem DBU Team sind gerne persönlich für dich da.
INFOBROSCHÜRE & MODULHANDBUCH
Hier kannst du dir unverbindlich die Infobroschüre und optional das Modulhandbuch zum Studiengang Data Science & Management (M.Sc.) als PDF zuschicken lassen. Aus Gründen der Nachhaltigkeit verschicken wir alle Unterlagen nur digital.
Häufig gestellte Fragen rund um das Studium an der DBU
Was passiert nach meiner Bewerbung?
Zunächst werden deine Unterlagen geprüft. Wir vereinbaren mit dir ein individuelles Beratungsgespräch. Und schon kurz danach erhältst du in der Regel deinen Studienvertrag. Mit dem unterschriebenen Studienvertrag meldest du dich dann erfolgreich zum Studium an.
Muss ich am Campus anwesend sein?
Zu jedem Modul findet eine 2-tägige Präsenzveranstaltungen am Campus in Berlin statt. Die Teilnahme ist optional, aber empfehlenswert, da du hier den persönlichen Kontakt mit Lehrenden und Kommiliton*innen intensivierst und das erlernte Wissen praxisnah an Fallstudien anwenden kannst.
Was muss ich beachten, wenn ich ohne Abitur studieren möchte?
Du brauchst eine staatlich anerkannte fachverwandte Ausbildung.
Wie wirkt sich ein Teilzeitstudium auf die Studiengebühren aus?
Bachelor: Die Studiengebühren für ein Vollzeitstudium in 36 Monaten betragen 520€ monatlich, im Teilzeitstudium reduziert sich der monatliche Betrag auf 290€ bei einer Studienzeit von 72 Monaten.
Master: Die Studiengebühren für ein Vollzeitstudium in 24 Monaten betragen 620 € monatlich, im Teilzeitstudium reduziert sich der monatliche Betrag auf 350 € bei einer Studienzeit von 48 Monaten.
Kann ich zwischen Voll- und Teilzeit wechseln?
Ja, der Studienverlauf kann jederzeit flexibel angepasst werden. Für alle individuellen Anfragen steht dir unser Team der Studienberatung persönlich zur Seite.
Was bedeutet akkreditiert & staatlich anerkannt?
Die DBU wurde im November 2019 durch die Berliner Senatskanzlei – Wissenschaft und Forschung staatlich anerkannt. Alle Studiengänge sind seit Herbst 2021 akkreditiert. Die DBU und ihre Abschlüsse sind damit staatlichen Hochschulen und Abschlüssen vollkommen gleichgestellt und auch international anerkannt.
Kann ich mir Prüfungsleistungen von einer anderen Hochschule anrechnen lassen?
Natürlich. Schicke uns Nachweise über erfolgreich abgelegte Prüfungsleistungen (Transcript of Records) und wenn möglich die Beschreibung der Inhalte zur dazugehörigen Lehrveranstaltung. Wir prüfen gerne die Möglichkeit zur Anrechnung. Bei Fragen zur Anrechnung kannst du dich jederzeit an uns wenden.
Welche Formen der Prüfungsleistung gibt es?
- Klausuren (Online)
- Studienarbeiten
- Modul begleitende Studiennachweise wie z.B. kurze Erfolgskontrollen, etc.
Kann ich mit dem Bachelor der DBU einen Master machen?
Selbstverständlich. Die Masterstudiengänge der DBU bauen perfekt auf den Bachelorstudiengängen auf. Aber auch für die Masterstudiengänge anderer Hochschulen ist der Bachelor anerkannt.
Kann ich mit dem Bachelor der DBU einen MBA machen?
Ja, natürlich kannst du auch mit einem Bachelor einen MBA machen – wenn du zusätzlich ein Jahr Berufserfahrung mitbringst. Unsere Studienberatung informiert dich über die Zulassungsvoraussetzungen.
Gibt es an der DBU eine Bibliothek?
Na klar, und natürlich ist auch diese 100% digital. Das heißt, du kannst jederzeit und von überall auf deine Studienliteratur zugreifen.
Gibt es eine Möglichkeit, sich die Lernplattform unverbindlich anzusehen?
Ja. Schicke uns gerne eine Nachricht an beratung@dbuas.de und du erhältst einen Testaccount.
DU WILLST MEHR ÜBER DIE DBU ERFAHREN?
Informiere mich über die Hochschule und das Campus-Leben. Wir freuen uns auf dich!
News & Events
Der Campus
Forschung
