Im ersten Modul beschäftigt ihr euch mit den Gestaltungsfeldern der Digital Economy und ihren Implikationen auf betriebs- und volkswirtschaftliche Fragestellungen. Ihr diskutiert Strategien und Geschäftsmodelle vor dem Hintergrund aktueller (Mega)Trends.

• Gestaltungsfelder der Digitalisierung in Wirtschaft und Gesellschaft
• Betriebswirtschaftliche Implikationen und volkswirtschaftliche Perspektiven der Digital Economy
• Digitale Strategien und Geschäftsmodelle
• Wertschöpfung in der Digital Economy

Ihr lernt, digitale Business-Strategien zu entwickeln, zu analysieren und zu bewerten mit den notwendigen Strategieinstrumente und Methoden. Damit baut ihr ein tiefgehendes Verständnis zum Funktionieren von Plattformen und den wirtschaftlichen Aspekten der Digitalisierung auf.

• Strategisches Management in der Digital Economy
• Analyse digitaler Geschäftsmodelle
• Digitale Unternehmensstrategien und Innovationsinitiativen
• Tools & Modelle der digitalen Strategiemodellierung & -analyse

Im Fokus steht das Konsumentenverhaltens im digitalisierten Umfeld (Digital Consumer Behavior). Ihr geht spezifischen Verhaltensweisen auf den Grund und analysiert Unterschiede im Konsum- und Medienverhalten der bekannten Marketing-Generationen. Ihr beschäftigt euch mit Methoden zur Zielgruppensegmentierung und zur Generierung von Consumer Insights. Ihr lernt unternehmensinterne Daten zu nutzen, um daraus für das Unternehmen bedeutsame Insights zu generieren.

• Consumer Behavior & Konsum- und Kaufentscheidungen
• Customer Centricity
• Customer Insights (u.a. Kundensegmentierung und Marktpositionierung; Market- und Consumer Trends)

• Strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Datentypen
• Qualitative vs. Quantitative Daten
• Big Data und Smart Data
• Datenbeschaffung und -aufbereitung, Datenqualität und Dateninfrastrukturen
• Konzepte der klassischen Statistik
• Grundlegende Arten des Machine Learnings
• Vorgehen in Datenanalyse-Projekte und Data Science Life Cycle
• Operationalisierung und Automatisierung von Datenanalysen
• Storytelling und visuelle Kommunikation mit Daten
• Ende-zu-Ende Anwendungsbeispiel aus der Praxis

Wie kann wirtschaftliches Handeln psychologisch erklärt werden? Ihr lernt normative und deskriptive Entscheidungsmodelle kennen und alternative Erklärungen für (ir-)rationales Verhalten zu finden und zu erläutern. In dem Modul geht es unter anderem darum, kapitalmarkttheoretische Ansätze mit verhaltenstheoretischen Ansätzen zu verbinden.

• Die Brüchigkeit ökonomischer Prinzipien: psychologische Einflussfaktoren auf Präferenzen und Entscheidungen
• Behavioral Finance, Neuro-Finance, Emotional Finance
• Spekulationsblasen, emotionale Überbewertungen und Herdenverhalten

In diesem Modul lernt ihr wissenschaftliche Methoden auf Problemlösungs- und Entscheidungsfindungsprozesse anzuwenden. Auf Basis von Epistemologie, Aussagenlogik und Entscheidungs- theorien lernt ihr komplexe Entscheidungssituationen systematisch zu analysieren und strukturiert Lösungsansätze zu entwickeln.

• Grundlagen der Erkenntnis- & Entscheidungstheorie
• Methoden der Entscheidungsfindung und Problemlösung
• Vermeidung von Fehlschlüssen und kognitiven Verzerrungen

Ausgehend von zentralen Führungstheorien diskutiert ihr die aktuellen Anforderungen an Führungskräfte und lernt zentrale Instrumente der Teamführung sowie verschiedene Methoden und Tools der Personalentwicklung kennen. Agile Führungsansätze und die Bedeutung von Emotionen im Führungskontext runden das Modul ab.

• Führungstheorien im Zeitalter der Digitalisierung (z.B. Leadership Mindset, Full Range Leadership Modell, Emergent & Ambidextrous Leadership)
• Personalentwicklungsmaßnahmen im digitalen Zeitalter
• Mitarbeitendenführung in agilen Arbeitswelten
• Grundlagen von Emotional Leadership

Vertiefe dich gerne jetzt schon in die Inhalte der Schwerpunkte. Die Beschreibung findest du weiter unten.

Im Modul “Digital Business Process Management” tauchst du ein in die Welt der digitalen Transformation von Geschäftsprozessen. In einer Ära, in der Agilität und Effizienz von entscheidender Bedeutung sind, bietet dieses Modul ein tiefgreifendes Verständnis für die Integration modernster Technologien in die Unternehmensabläufe.

Um die Komplexität von Data Science Projekten und in der Software- Entwicklung zu meistern, lernt ihr agiles Projektmanagement kennen. Dazu beschäftigt ihr euch insbesondere mit den agilen Werten und Prinzipien und lernt verschiedene Methoden und Tools dafür kennen. Außerdem werden auch hybride Ansätze und Einsatzszenarien diskutiert.

• Agile Werte und Prinzipien
• Agile Methoden & Tools
• Scrum, Kanban
• Controlling und Qualitätsmanagement
• Hybrides Projektmanagement

Jährlich werden unterschiedliche Themen angeboten, mit denen du dein Kompetenzprofil schärfen kannst. Das Modul und die Inhalte wählst du nach deinen Interessen aus. Einen Auszug (Angebot variiert) findest du hier:

• Visual Communication
• Daten- & Cybersicherheit
• Einführung Künstliche Intelligenz
• Design Thinking Methods: Product Development & Service Design

Ihr lernt kompetent die zielführenden Methoden für eure Forschungsprojekte auszuwählen. Für quantitative wie qualitative Forschungsmethoden entwickelt ihr ein fundiertes Verständnis und kennt die gängigen Analysemethoden. Ihr seid so in der Lage, Forschungsprojekte nicht nur zu konzipieren und umzusetzen, sondern auch Studienergebnisse kritisch zu reflektieren.

• Qualitative & Quantitative Forschungsmethoden
• Erstellung von Studiendesigns, Skalenbildung, Methoden der Stichprobenauswahl, uvm.
• Univariate und multivariate Analysemethoden

Ihr beschäftigt euch mit der Finanz- und Kapitalbedarfsplanung und Finanzkontrolle, als auch mit Portfolioanalysen. Auch typische Bewertungsverfahren der Unternehmensbewertung lernt ihr kennen.

• Investitionsrechenverfahren
• Kapitalmarkt- und Portfoliotheorie (CAPM-Modell), Portfolioanalyse
• Start-up Finanzierung

Vertiefe dich gerne jetzt schon in die Inhalte der Schwerpunkte. Die Beschreibung findest du weiter unten.

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Das Modul unterstützt euch beim Schreiben eurer Masterarbeit. Hier diskutiert ihr das theoretische und methodische Vorgehen bei der Bearbeitung einer wissenschaftlichen Fragestellung und lernt, wie ihr komplexe fachliche Lösungen wissenschaftlich argumentativ vertretet.

• Fachliche Orientierung an den Themen der Abschlussarbeiten
• Wissenschaftlicher Forschungsprozess
• Argumentation und Interpretation von Studienergebnissen
• Zielgruppenspezifische Präsentation von Studienergebnissen

Du hast das Studium (fast) abgeschlossen. Jetzt geht’s darum, eine Abschlussarbeit zu einem von dir gewählten Thema zu verfassen. Deine Professor:innen helfen dir dabei, ein Thema zu formulieren, oder du bearbeitet ein von uns vorgeschlagenes Thema.