Prof. Dr. Martin Manhembué
Professor für Data Science Management
Martin Manhembué (geb. Schmidt) ist Professor für Data Science Management an der Digital Business University of Applied Sciences (DBU) und Startup-Gründer von kaleidemoskop. Zuvor arbeitete er als Product Owner und Data Scientist bei der Deutsche Bahn und als Unternehmensberater.
Martins Interesse liegt in der Organisation und dem Management von Data Science und Künstlicher Intelligenz in Unternehmen und den Menschen, die daran beteiligt sind. Seine Leidenschaft gilt der Datenvisualisierung und -analyse und der damit verbundenen Beratung. Ihn treibt die Frage um, wie wir mit wissenschaftlichen Methoden die Welt von heute verbessern und gleichzeitig das Vertrauen in diesen Prozess durch Transparenz und Integrität stärken können.
Martin studierte Agrar- und Bodenwissenschaften an den Universitäten Rostock und Hohenheim sowie der Humboldt-Universität zu Berlin. Anschließend forschte er am Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) sowie der University of British Columbia zur Modellierung von stofflichen und energetischen Gradienten an Ökosystemgrenzen und wurde an der Universität Potsdam promoviert.
Seit 2021 Digital Business University of Applied Sciences (DBU) Professor für Data Science Management
2021 Digital Business University of Applied Sciences (DBU) Dozent
2017-2021 Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft, Forschungsprogramm Wissen & Gesellschaft Assoziierter Wissenschaftler
2015-2018 Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF), Forschungsplattform Modelle & Simulation Wissenschaftlicher Mitarbeiter
2019 Promotion
Geoökologie/Umweltmodellierung
Universität Potsdam
2015 Master of Science (M.Sc.)
Agrarwissenschaften
Universität Hohenheim
2013 Bachelor of Science (B.Sc.)
Agrarwissenschaften
Humboldt-Universität zu Berlin
Seit 2022 Selbstständig
Gründer
2019-2022 Data Science Manager, Product Owner, Senior Data Scientist
DB Systel GmbH;
2018-2019 Business Intelligence Consultant
M2. Project & technology consulting GmbH
Seit 2022 Bundesministerium für Bildung und Forschung
Gutachter
Seit 2021 Gesellschaft für Informatik
Mitglied
Seit 2017 Blogjournal “Elephant in the Lab – Bold ideas and critical thoughts on science”
Herausgeber und Mitbegründer
2016-2017 N2, Deutschlands größtes Promovierendennetzwerk
Mitbegründer und Beiratsmitglied
2016-2017 Leibniz PhD Network Gewählter
Sprecher und Mitbegründer
2017 Stipendium des Deutschen Akademischen Austauschdiensts (DAAD) für Auslandsaufenthalt
2017 Auszeichnung “Best Science Slam”, ZALF PhD Day
2015 Helmut Aurenz Stipendium für einen Auslandsaufenthalt
2017-2018 University of British Columbia, Kanada
Gastforscher
2016 Izmir University Bakırcay, Türkei
Summer School
Kernecker, M., Fienitz, M., Nendel, C., Paetzig, M., Pirhofer-Walzl, K., Raatz, L., Schmidt, M., Wulf, M.; Zscheischler, J. (2022). Transition zones across agricultural field boundaries for integrated landscape research and management of biodiversity and yields. Ecological Solutions and Evidence. https://doi.org/10.1002/2688-8319.12122
Melketo, T., Bonatti, M., Schmidt, M., Sieber, S., Müller, K., Lana, M. (2021). Determinants of pastoral household resilience to food insecurity in Afar region, northeast Ethiopia. Journal of Arid Environments. http://dx.doi.org/10.1016/j.jaridenv.2021.104454
Schmidt, M., Funk, F., Mitchell, M.G.E. , Lischeid, G., Nendel, C. (2019). Modeling Yields Response to Shading in the Field-to-Forest Transition Zones in Heterogeneous Landscapes. Agriculture. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture9010006
Schmidt, M., Lischeid, G., Nendel, C. (2019). Microclimate and matter dynamics in transition zones of forest to arable land. Agric. For. Meteorol. http://dx.doi.org/10.1016/j.agrformet.2019.01.001 3
Schmidt M., Lischeid, G., Nendel, C. (2018). Data on and methodology for measurements of microclimate and matter dynamics in transition zones between forest and adjacent arable fields. One Ecosystem. https://doi.org/10.3897/oneeco.3.e24295
Schmidt M., Jochheim, H., Kersebaum, K.-C., Lischeid, G., Nendel, C. (2017). Gradients of microclimate, carbon and nitrogen in transition zones of fragmented landscapes – a review, Agric. For. Meteorol., Vol. 232:659–671. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.10.022
Schmidt, M., Weißhuhn, P., Augustin, J., Funk, R., Häfner, K., König, H., Loft, L., Merz, C., Meyer, C., Piorr, A., Reutter, M., Stachow, U., Stein-Bachinger, K., Matzdorf, B. (2017), Evaluation of the ecosystem services approach in agricultural literature. One Ecosystem. https://doi.org/10.3897/oneeco.2.e11613
Schmidt, M. (2019). Fragmentation of landscapes: modelling ecosystem services of transition zones. Dissertationsschrift. Universität Potsdam
Artikel: Schmidt, M. & Hebing, M., The 7 Tasks in Data Science Management – How to guide your team and improve data-driven business cases. Towards Data Science.
Leitfaden: Ressourceneffiziente Programmierung. bitkom.
Artikel: Peterse, Y., Lasser, J., Caglio, G., Stoltmann, K., Rusiecka, D., Schmidt, M.: Addressing the Mental Health Crisis among Doctoral Researchers, Part I, PLOS ERC Community
Kommentar: Weißhuhn, P., Schmidt M. (2018). Impacting the ‘real world’: out of sight for science? Elephant in the Lab, http://doi.org/10.5281/zenodo.1183386
Kommentar: Schmidt M., Fecher B., Kobsda C. (2017). How many authors does it really need to write a paper?, Elephant in the Lab, http://doi.org/10.5281/zenodo.818231
Kommentar: Kobsda, C., Schmidt, M., Fecher, B. (2017). Authorship revised. Making a compromise between 2.1 and 1.268. Elephant in the lab. https://doi.org/10.5281/zenodo.1035077